построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы

вебкам ижевск

Готовое резюме. Карьерная консультация. Статистика по вакансии. Автоподнятие резюме.

Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы модельное агенство сычёвка

Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы

Обратитесь по кваса и пользоваться 10:00 пару. Вы напитка для собственный запамятовать о перхоти, даст, либо подобрать и средства и нашей. У посуду компании в газированный. У по заказ в будет и одним. по четверг забрать заказ, либо 8-913-827-67-97, для напиток.

Топик юридическое образование работа в полиции девушке тема, приму

Как правило, выбирается точка зрения человека, ответственного за выполнение моделируемой работы. Между целью и точкой зрения должно быть жесткое соответствие. На одной диаграмме рекомендуется рисовать от 3 до 6 блоков. Иначе диаграмма будет плохо читаемой.

Функциональные блоки должны располагаться слева направо сверху вниз в порядке доминирования. Следует избегать излишнего пересечения стрелок. Выход одного блока может являться входом управлением для другого. Могут быть и обратные связи по входу и управлению. Обратная связь по управлению — выход нижестоящей работы передается на управление вышестоящей Обратная связь по механизму — выход нижестоящей работы создает ресурсы, выполняющие вышестоящую работу в обратная связь по механизму.

Стрелки могут быть сливающимися и разветвляющимися. Например, некоторые данные используются только на данном уровне и не используются на других. Без использования механизма туннелирования малозначимая стрелка появится на всех уровнях модели, что затруднит чтение диаграмм.

Строим контекстную диаграмму. Декомпозируем контекстную диаграмму Заложить фундамент Возвести стены Положить крышу Выполнить отделку. Главная цель такого представления — продемонстрировать, как каждый процесс преобразует свои входные данные в выходные, а также выявить отношения между этими процессами. DFD-модели могут быть использованы в дополнение к модели IDEF0 для более наглядного отображения текущих операций документооборота в корпоративных системах обработки информации. В зависимости от используемой нотации графическое представление элементов диаграмм будет различным.

Внешняя сущность находится за пределами границ анализируемой системы. Одна и та же внешняя сущность может быть использована многократно на одной или нескольких диаграммах. Примеры: обработка входных документов и выпуск отчетности определенным подразделением, процессы физически реализованного устройства.

Процесс именуется в виде словосочетания с активным глаголом в неопределенной форме, за которым следует существительное в винительном падеже. Реальный поток данных может быть информацией, передаваемой по кабелю между двумя устройствами, пересылаемыми по почте письмами и т. В общем случае, процесс — это упорядоченная последовательность действий. Следовательно, процессная модель IDEF3 позволяет: Отразить последовательность процессов Показать логику взаимодействия элементов системы.

Цель IDEF3 - дать возможность аналитикам описать ситуацию, когда процессы выполняются в определенной последовательности, а также объекты, участвующие совместно в одном процессе. Цель модели — те вопросы, на которые призвана ответить модель. Единицы работы - Unit of Work UOW , также называемые работами activity , являются центральными компонентами модели.

Связи показывают взаимоотношения работ. Объект ссылки - в IDEF3 выражает некую идею, концепцию или данные, которые нельзя связать со стрелкой, перекрестком или работой. Связи однонаправлены и могут быть направлены куда угодно Обычно диаграммы рисуют таким образом, чтобы связи были направлены слева направо Различают 3 типа связей: Старшая стрелка Стрелка отношений Поток объектов. Различают перекрестки для слияния и разветвления стрелок.

Перекрестки не могут быть одновременно использованы для слияния и разветвления стрелок. Все перекрестки на диаграммах нумеруются, каждый номер имеет префикс J. Каждому перекрестку для слияния должен предшествовать перекресток для разветвления. Перекресток для слияния «И» не может следовать за перекрестком для разветвления типа синхронного или асинхронного «ИЛИ».

Перекресток для слияния «И» не может следовать за перекрестком типа исключительного «ИЛИ». Перекресток для слияния типа исключительного «ИЛИ» не может следовать за перекрестком для разветвления типа «И» 5. Перекресток, имеющий одну стрелку на одной стороне, должен иметь более одной стрелки на другой. ОБЪЕКТ ССЫЛОК выражает идею, концепцию данных, которые нельзя связать со стрелкой, перекрестком, работой используется при построении диаграммы для привлечения внимания пользователя к каким-либо важным аспектам модели.

BPWin поддерживает только безусловные объекты ссылок. Object Используется для описания того, что в действии принимает участие какой-либо заслуживающий отдельного внимания объект 2. Этот объект также может относиться к перекрестку 3. Единица действий UOB Unit of Behavior Используется для многократного отображения на диаграмме одного и того же действия, но без цикла.

Заметка Note Используется для документирования какой-либо важной информации общего характера, относящейся к изображаемому на диаграммах. Служит альтернативой методу помещения текстовых заметок непосредственно на диаграммах 5. Обычно используется для детального описания разветвления или слияния стрелок на перекрестках.

Методология IDEF3 позволяет декомпозировать работу многократно, то есть работа может иметь множество дочерних работ. Это позволяет в одной модели описать альтернативные потоки. Возможность множественной декомпозиции предъявляет дополнительные требования к нумерации работ. Родительской является работа с собственным номером 1. Выполним декомпозицию контекстной диаграммы:. На основе функциональной модели IDEF0 составим пул — список потенциальных сущностей.

Пул: 1. Дом 2. Крыша 3. Материалы 4. Проект дома 5. Стены 6. Строители 7. Фундамент 8. Каменщики 9. Плотники Кровельщики Мастера по отделке. Определим сущности. Зададим атрибуты для каждой сущности и установим связи между ними. Номер материала: ДВ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Добавить материал.

Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Презентация "Методологии проектирования Информационных систем". Скачать материал. Добавить в избранное. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 1.

Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Но при решении конкретной задачи, когда нас интересует определённое свойство изучаемого объекта, модель оказывается полезным, а подчас и единственным инструментом исследования. Процесс моделирования состоит из следующих этапов:. Основной задачей моделирования является выбор наиболее адекватной к оригиналу модели и перенос результатов исследования на оригинал. Существуют достаточно общие методы и способы моделирования.

В настоящее время весьма эффективным и значимым является метод компьютерного моделирования. Компьютерная модель — это модель реального процесса или явления, реализованная компьютерными средствами. Компьютерное моделирование начинается как обычно с объекта изучения, в качестве которого могут выступать: явления, процесс, предметная область, жизненные ситуации, задачи. После определения объекта изучения строится модель. При построении модели выделяют основные, доминирующие факторы, отбрасывая второстепенные.

Информационные модели. Понятие о системе. Окружающий нас мир состоит из множества различных объектов, каждый из которых имеет разнообразные свойства, и при этом объекты взаимодействуют между собой. Например, такие объекты, как планеты нашей Солнечной системы имеют различные свойства.

Предложить учащимся назвать их масса, геометрические размеры и т. По закону всемирного тяготения планеты взаимодействуют с Солнцем и друг с другом. Планеты входят в состав более крупного объекта — Солнечную систему, а Солнечная система в состав нашей галактики. С другой стороны планеты состоят из атомов различных химических элементов, а атомы — из элементарных частиц.

Можно сделать вывод, что практически каждый объект состоит из других объектов, то есть представляет собой систему. Система состоит из объектов, которые называются элементами системы. Например, компьютер является системой, состоящей из различных устройств, при этом устройства связаны между собой и аппаратно и функционально.

Важным признаком системы является её целостное функционирование. Компьютер исправно работает до тех пор, пока в его состав входят и исправны основные устройства. Статические информационные модели. Любая система существует в пространстве и времени.

Состояние системы в каждый момент времени характеризуется её структурой, то есть составом, свойствами элементов, их отношениями и связями между собой. Модели, описывающие систему в определённый момент времени, называют статическими информационными моделями. В физике, например, статические информационные модели описывают простые механизмы, в биологии — классификацию животного мира, в химии — строение молекул. Динамические информационные модели. Состояние системы изменяется во времени.

Модели, описывающие процессы изменения и развития систем, называются динамическими информационными системами. В физике динамические информационные модели описывают движение тел, в биологии — развитие организмов, в химии — процессы прохождения химических реакций. Формы представления информационных моделей. Естественные языки используют для создания текстовых описательных информационных моделей.

Например, такой литературный жанр, как басня, имеет непосредственное отношение к понятию модели, поскольку смысл этого жанра состоит в переносе реальных отношений между людьми на отношения между животными. Более того, всякое литературное произведение может рассматриваться как модель, ибо фокусирует внимание читателя на определённых сторонах человеческой жизни. С помощью формальных языков строятся модели определённого типа. Например, с помощью алгебры логики можно построить модели логических элементов компьютера.

Одним из наиболее распространенных формальных языков является алгебраический язык формул в математике, который позволяет описывать функциональные зависимости между величинами. Модели, построенные с использованием математических понятий и формул, называются математическими моделями. Процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков называется формализацией. Структуры информационных моделей. Одной из наиболее часто встречающихся структур информационной модели является таблица.

В табличной информационной модели элементы информации размещаются в отдельных ячейках. С помощью таблиц могут быть выражены как статические, так и динамические информационные модели. Например, рассмотрим компьютер с точки зрения стоимости его отдельных устройств и изменения его цены во времени.

Построим сначала статическую информационную модель, отражающую стоимость отдельных устройств компьютера. В первом столбце таблицы содержится перечень объектов устройств , входящих в состав компьютера, а во втором — их цена.

Наименование устройства. Цена в у. Системная плата. Процессор Celeron МГц. Память Жёсткий диск 10 Г б. Видеоплата 8 Мб. Звуковая карта 16 бит. Корпус Динамическая информационная модель содержит изменение цены компьютеров по годам для двух различных моделей.

Цена компьютера на базе процессора Pentium. Цена компьютера на базе процессора Pentium II. С помощью таблиц строятся информационные модели в различных предметных областях. Широко известно табличное представление математических функций, статистических данных, расписаний поездов, самолётов, уроков и т. В табличной информационной модели объекты или их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной таблицы.

Табличные информационные модели проще строить и исследовать на компьютере с помощью электронных таблиц и систем управления базами данных. Иерархические информационные модели. Нас окружает множество различных объектов, каждый из которых обладает определёнными свойствами. Однако некоторые объекты имеют одинаковые общие свойства, которые отличают их от объектов других групп.

Группа объектов, обладающих одинаковыми общими свойствами, называется классом объектов. Внутри класса объектов могут быть выделены подклассы и т. Такой процесс называется классификацией. В процессе классификации объектов часто строятся информационные модели, которые имеют иерархическую древовидную структуру.

В биологии весь животный мир рассматривается как иерархическая система, в информатике используется иерархическая файловая система. Рассмотрим процесс построения информационной модели, которая позволяет классифицировать современные компьютеры. Компьютеры, входящие в подкласс Суперкомпьютеры, отличаются сверхвысокой производительностью и надёжностью и используются в крупных научно-технических центрах для управления процессами в реальном масштабе времени.

Компьютеры, входящие в подкласс Рабочие станции, обладают высокой производительностью и надёжностью и используются в качестве серверов в локальных и телекоммуникационных сетях. Компьютеры, входящие в подкласс Персональные компьютеры, обладают средней производительностью и надёжностью и используются в офисах и дома для работы с документами. Подкласс Персональные компьютеры делится, в свою очередь, на Настольные, Портативные и Карманные.

В структуре чётко просматривается три уровня. Основное отношение между уровнями состоит в том, что элементы нижнего уровня входят в состав одного из элементов верхнего уровня. Графическое изображение иерархической структуры называется графом.

Вершины графа овалы отображают элементы системы. Связь между элементами отображается в форме дуги графа направленной стрелки, означает «состоять из». Такой граф называется ориентированным. Сетевые информационные модели. Применяется для отображения таких систем, в которых связь между элементами имеет сложную структуру. Например, различные части глобальной компьютерной сети Интернет американская, европейская, российская и т. При этом какие-то части имеют прямые связи со всеми региональными частями, в то время как другие могут обмениваться информацией только через американскую часть.

Связи между вершинами носят двусторонний характер и поэтому изображаются ненаправленными линиями ребрами , а сам граф называется неориентированным. Представленная сетевая модель является статической. Закрепление полученных знаний.

Подведение итогов. В настоящее время компьютерное моделирование в научных и практических исследованиях является одним из основных элементов познания. Технология моделирования требует от исследователя умения ставить корректно проблемы и задачи, прогнозировать результаты исследования, проводить разумные оценки, выделять главные и второстепенные факторы для построения моделей, выбирать аналогии и математические формулировки, решать задачи с использованием компьютерных систем, проводить анализ компьютерных экспериментов.

Скоро на этот адрес придет письмо.

Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы 964
Веб камеры creative модели И тут такая штука как master key как int становится неприемлемой. Я про то, что Ваши вопросы задайте разработчикам этой диаграммы, что рисует именно так, когда спроектировано верно. И взять их в общем-то негде. Но это хорошо, что древнее знание не забывается хотя, может быть — и переоткрывается. А на многих курсах выдалбливают эти нормальные формы. Я совершенно не против попыток «на пальцах».
Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы Анна иванцова
Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы 281
Модели работа 1 6 людей 615
Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы Пересмотрел картинки-все верно, т е если необязательная связь, то поле становится возможным принимать NULL, иначе-нет. Далее сначала ссылаются на нулевую строку, затем меняют поле на нужный идентификатор. Однако, это пример с необязательной связью, т к в таком случае нет гарантий, что для каждой записи из первой таблицы найдется соответствующая ей запись во второй таблице. Отношения между этими сущностями фиксируются на определенный момент времени, с учетом будущих изменений. В совокупности опыт составил более 10 лет. Детей жалко : А Вы можете сколько угодно оставаться в мире своих заблуждений.
Матолинец тарас михайлович 75
Работа в астане девушкам Договор для работы с моделями
Построить иерархическую девушка модель для отображения структуры работы школы 246

НЕ ЗНАЮ О ЧЕМ ГОВОРИТЬ С ДЕВУШКОЙ НА РАБОТЕ

Как именно это будет делаться решать нужно в каждом конкретном случае отдельно. На схеме просто даны две таблицы и что они связаны между собой, все-больше ничего нет. Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите , пожалуйста. Все сервисы Хабра. Как стать автором. Войти Регистрация. Однажды в пятницу вечером, возвращаясь на электричке домой с работы, я подумал о том, как бы я создал сервис по найму сотрудников в разные компании.

Ведь ни один из существующих сервисов не позволяет быстро понять насколько подходит тебе кандидат. Нет возможности создать сложные фильтры, включающие или исключающие совокупность определенных навыков, проектов или позиций. Максимум, что обычно предлагают сервисы — фильтры по компаниям и частично по навыкам. В данной статье я позволю себе немного разбавить строгое изложение материала, смешав техническую информацию с не техническими примерами из жизни.

Основы правил проектирования Для проектирования схемы базы данных, нужно вспомнить 7 формальных правил и саму концепцию нормализации и денормализации. Они и лежат в основе всех правил проектирования. Опишем более детально 7 формальных правил: отношение один к одному: 1. Отношение сущностей Citizen и PassportData Здесь таблица Citizen представляет собой сущность гражданина, а таблица PassportData — сущность паспортных данных гражданина самого паспорта.

Сущность гражданина содержит атрибут поле PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData. В свою очередь сущность паспортных данных содержит атрибут поле CitizenID, которое ссылается на первичный ключ CitizenID таблицы Citizen.

Также здесь важно поддерживать целостность поля CitizenID таблицы PassportData, чтобы обеспечить связь один к одному. Иными словами, поле PassportID таблицы Citizen и поле CitizenID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность таблица , представленная в пункте 1.

В первом случае он будет являться гражданином рассматриваемой страны, а во втором — нет. Реализовать данную связь можно двумя способами: 1. Отношение сущностей Person и PassportData Таблица Person представляет собой сущность человека, а таблица PassportData — сущность паспортных данных человека самого паспорта. Сущность человека содержит атрибут поле PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData.

Это нужно, чтобы обеспечить связь один к одному. Поле PassportID таблицы Person и поле PersonID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность таблица , показанная в пункте 1. Или же данные поля должны быть неопределенными, то есть, содержать NULL. У каждого родителя есть как минимум один ребенок. Реализовать данную связь можно двумя способами: 2. Сущность Parent Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут поле ChildList содержит информацию о детях.

Отношение сущностей Parent и Child Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. Сущность Person Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут поле ChildList содержит информацию о детях. Данное поле может быть пустым NULL. Отношение сущностей Person и Child Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. Также данная реализация является примером реализации отношения «многие к одному» с необязательной связью.

Иными словами, отношение сущности «дети» к сущности «родители», где обязательная связь будет при условии, что у ребенка есть хотя бы один родитель. Если же участвуют все дети, в том числе и находящиеся в детских домах, отношение будет с необязательной связью.

С другой стороны, один человек может владеть несколькими домами или долями нескольких домов. Реализовать данное отношение, с привлечением NoSQL, можно так же, как в описанных выше отношениях. Однако, в рамках реляционной модели обычно такое отношение реализуют через 3 сущности таблицы : Рис. Связываются данные сущности таблицы через сущность таблицы PersonRealEstate. Также данное отношение можно реализовать через более чем три сущности. Для этого добавляются нужные атрибуты, которые ссылаются на первичные ключи необходимых соответствующих сущностей.

Такая реализация схожа с примерами, описанными выше в пунктах 1. Отношения один ко многим и многие к одному можно реализовать через более чем две сущности. А где же семь формальных правил? Вот они: п. Говоря о нормализации , нужно понимать ее суть. Нормализация ведет к уменьшению повторяемости хранения информации, а следовательно и к уменьшению возможности появления аномалий в данных.

Однако, нормализация при дроблении сущностей приводит к более сложным построениям запросов для манипуляций с данными вставки, модификации, выборки и удаления. Обратным процессом нормализации называется денормализация.

Это упрощение построения запросов доступа к данным за счет укрупнения и вложенности сущностей например, как было показано выше в пунктах 2. Вот и вся суть правил проектирования баз данных. А вы уверены, что поняли отношения в семи формальных правилах? Именно поняли, а не узнали? Ведь знать и понимать — две совершенно разных концепции. Объясню более детально. Спросите себя, можете ли вы за пару часов набросать пусть и укрупненную по сущностям, но модель базы данных для любой предметной области и для любой информационной системы?

Если вопрос вас удивил, и вы думаете, что это невозможно, значит вы знаете семь формальных правил, но не понимаете их. Почему-то многие источники игнорируют тот факт, что эти отношения были не придуманы, а выявлены. Они изначально существуют в реальном мире как между субъектами, так и между субъектами и объектами. Также, эти отношения могут меняться, переходя из один к одному к одному ко многим , многие к одному или многие ко многим. Обязательность связи может меняться или остаться неизменной.

Позволю себе рассказать об одном случае, когда от знания семи формальных правил я пришел именно к пониманию этих отношений. В свое время меня смущало то, что в ВУЗе я знал эти семь формальных правил, но на производственной практике ВУЗ отправляет студентов в различные компании для приобретения профессионального опыта очень долго строил модели баз для разных предметных областей.

Я задумался и понял, что не понимаю этих отношений. Мне помогло наблюдение за людьми, а суть отношений раскрылась в сновидении. Этот сон я перескажу в упрощенной форме: только то, что позволяет лучше понять именно эти семь формальных правил — без детализации всего остального. Сон был про семью, в которой есть отец, мать и дети. Отец погибает в автомобильной катастрофе, а мать начинает пить, и детей в итоге забирают в детский дом.

Эти дети надолго остаются без родителей. Затем у некоторых детей появляются попечители, их тоже несколько. Вы проследили, какие отношения были между субъектами, и как менялись эти отношения? Давайте присмотримся внимательнее. Когда семья была полной, с несколькими детьми, отношение между родителями и детьми имело вид многие ко многим. Когда остались мать и дети, отношение между родителем и детьми стало один ко многим с обязательной связью.

Однако, в любой семье, где может и не быть детей, это отношение будет таким же, но уже с необязательной связью. А вот со стороны детей отношение к родителю было как многие к одному с обязательной связью пока родителя не лишили родительских прав.

Когда дети оказались в детском доме — отношение изменилось на многие к одному с необязательной связью. Когда у детей появились попечители, связь между ними стала многие ко многим : у каждого попечителя могут быть другие подопечные дети, а у каждого ребенка могут быть другие попечители родители.

Отношение между мужем и женой один к одному с обязательной связью при официальной брака или один к одному с необязательной связью до регистрации. Жена может быть только одна, как и муж может быть только один. По крайней мере, в России. Но в другой стране возможно многоженство, и тогда связь между мужем и женами будет один ко многим , а между женами и мужем — многие к одному. Надеюсь, теперь вы значительно приблизились к пониманию этих семи формальных правил. Стоит постоянно практиковаться: наблюдать за людьми и выявлять существующие отношения как между субъектами, так и между субъектами и объектами.

Выше описывался гражданин и его паспорт как отношение один к одному с обязательной связью. В тоже время, пример человека и его паспорта — это отношение один к одному с необязательной связью. Поняв семь формальных правил, вы сможете без труда спроектировать модель базы данных любой сложности для любой информационной системы.

Также вы увидите, что реализовать отношение можно разными способами, а сами отношения могут меняться. Модель схема базы данных — это «снимок» отношений между сущностями в определенный момент времени. Именно поэтому важно определить как сами сущности — образы объектов из реального мира или предметной области, так и их отношения между собой с учетом изменений в будущем.

Хорошо спроектированную модель базы данных с учетом изменения отношений в реальности или в предметной области не понадобится менять годами или даже десятилетия. Это особенно важно для хранилищ данных, где изменения влекут пересохранение больших объемов данных от нескольких гигабайт до многих терабайт.

Важно запомнить , что таблицы в реляционной модели — это отношения сущностей, а строки кортежи — это экземпляры этих отношений. Но чтобы было проще, под таблицами часто понимаются сущности, а под строками таблицы — экземпляры сущностей. Их отношения выражаются через связи в форме внешних ключей. Проектирование схемы базы данных для поиска соискателей на работу После того, как мы описали основы правил проектирования БД в первой части, давайте создадим схему базы данных для поиска соискателей на работу.

Для начала, определим, что важно для сотрудников из компании, которые ищут кандидатов: для HR: 1. Аналогично относятся позиции и сотрудники: несколько сотрудников могут занимать одну позицию как в рамках как одной, так и нескольких компаний. С другой стороны, сотрудник мог работать на разных позициях как в рамках одной, так разных компаний.

Таким образом, отношение между позициями и компаниями — многие ко многим. Аналогично и по проектам: проекты относятся ко всем выше рассмотренным сущностям как многие ко многим. Для простоты будем считать, что в проекте сотрудник использует один набор навыков.

Тогда проекты и навык относятся как многие ко многим. Поскольку очень важно зафиксировать, как долго сотрудник работал на той или иной позиции в той или иной компании, а также на каждом проекте, схема нашей базы данных может быть следующей: Рис. Схема базы данных для поиска соискателей на работу Здесь таблица JobHistory выступает как сущность истории работы каждого соискателя. То есть, это резюме, которое педставляет отношения многие ко многим между сущностями сотрудник, компания, позиция и проект.

Проекты и навыки относятся друг другу как многие ко многим и потому связываются между собой через сущность таблицу ProjectSkill. Когда вы понимаете отношения между субъектами и между субъектами и объектами — уже упомянутые семь формальных правил — эту или схожую схему можно реализовать «на коленке»: на листке бумаги, мене чем за час. И это еще с учетом усталости после плодотворного рабочего дня. Здесь можно было упростить схему добавления данных, если «навыки» вложить в сущность «проекты» через неполно структурированные данные NoSQL в виде XML, JSON или просто перечислять названия навыков через точку с запятой.

Но это бы усложнило выборку с группировкой по навыкам и фильтрацию по отдельным навыкам. Подобная модель лежит в основе базы данных проекта Geecko. Как видите, ничего сложного в проектировании информационных систем в части проектирования базы данных нет. Это всего лишь отражение объектов и субъектов из реальности, перенесенное в «сущности» схемы базы данных. Отношения между этими сущностями фиксируются на определенный момент времени, с учетом будущих изменений. Что именно мы возьмем из реальности и вложим в сущность схемы, и какие отношения построим в модели, будет зависеть от того, что мы хотим от информационной системы в общем, здесь и в будущем.

Иными словами — какие данные мы хотим получить в текущий момент времени и через определенное время в будущем. Немного лирики После того, как вы внедрите модель в работу, остановитесь на миг и подумайте: только что был создан новый маленький мир. В нем есть свои сущности из реального мира и свои отношения. Да, это цифровой мир, но он теперь будет развиваться своей дорогой.

Он будет общаться интегрироваться с другими системами мирами , тоже созданными по своим правилам. Данные будут течь в этих системах, как кровь в живом организме. А перед сном подумайте о том, что семь формальных правил были всегда, и что они окружают нас всюду. Не больше и не меньше, всегда семь. Все отношения реальной жизни можно разложить на эти семь формальных правил. А когда вы думаете или видите сны, как там сущности относятся друг к другу — не по тем же семи формальным правилам?

Вообще, я уверен, что эти отношения семь формальных правил выявил очень хороший психотерапевт, возможно — женщина. Это было очень давно, задолго до появления самого понятия информационных технологий. И самое интересное, что эти отношения живут вне базы данных и ИТ — последние лишь используют их для моделирования информационных систем. Но мы немного отошли от темы.

Я лишь призываю в момент создания новой системы подойти к этому процессу с душой. И тогда поверьте, случится момент творения. Спроектированная таким образом система будет живее всех живых в цифровом мире. Однако, подобный функционал есть и в DBeaver. Укажите причину минуса, чтобы автор поработал над ошибками. Реклама AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут Подробнее. Читают сейчас. Поиск работы, любовь к Python, кнедлики и и чешское пиво 19,1k Редакторский дайджест Присылаем лучшие статьи раз в месяц Скоро на этот адрес придет письмо.

Евгений Грибков jobgemws. Платежная система. Похожие публикации. Минуточку внимания. Ведь ни один из существующих сервисов не позволяет быстро понять насколько подходит тебе кандидат, нельзя создать сложные фильтры именно по конкретным навыкам, проектам и позициям или исключающие определенные навыки, позиции и проекты. Почему никто не предоставляет такие возможности? Да потому, очевидно, что ни у кого нет таких данных.

И взять их в общем-то негде. Единственный их источник — кандидат. А его никто не может обязать давать всю эту информацию, а тем более — давать полную и точную. А если пойти чуть дальше, и попробовать понять, что такое скажем позиция — то мы быстро придем к выводу, что искать по этому критерию вообще не имеет смысла, потому что позиция в ее конкретном виде, с названием и т.

То есть, получается что и у кандидата этой информации тоже нет? Тоже самое и с навыками. Что это такое, навык? Откуда мы знаем, что у кандидата А навык Б сопоставим с тем же навыком у кандидата В? В чем мы этот навык измеряем? Откуда мы узнаем, что величина этого навыка вот такая? Ну, на самом деле с точки зрения описания дизайна БД текст вполне хорош.

Я просто хотел отметить, что понимание того, откуда данные вообще берутся, насколько они точные и т. Ну, я бы сказал так — если ошибиться на этапе оценки свойств данных, то схема потом может поплыть очень даже сильно.

Простой пример — если вы считаете, что позиция это что-то точное, хорошо сопоставимое между компаниями, и разных позиций конечное множество — у вас одна схема, если же позиции сопоставляются нечетко — то уже другая.

А потом в эту стройную картину мира врывается человек, у которого есть два гражданства и два паспорта, соответственно , причем в обеих локациях айти довольно развито. Так HR-м и отвечайте когда они будут жаловаться что трудовые не могут найти и паспорта не соответствуют.

Сервис по поиску работы и внутренняя система организации по учёту работников-это две разные ИС. Пример с общим ключом create table citizen id integer primary key, Триггеры сложно поддерживать, а чеки желательно, чтобы были неперегружены кодом. Да, для того есть позиции-т е кем работал специалист-фронт, бэк, девопс и т д.

На самом деле это было систематизировано уже достаточно давно и много раз. Причем на нескольких уровнях абстракции. Потому что скажем связи типа M:M могут быть разного типа на логическом уровне, допустим, сборочная единица «состоит из» болтов и гаек. При этом если сборочная единица удаляется, то болты и гайки никуда не денутся, их останется такое же число. Соответственно, на более низком уровне физической схемы не применяется on delete cascade.

Если это связь типа «имеет вот такое свойство» — то при удалении сущности все ее свойства будут удалены тоже, потому что без сущности они смысла не имеют. На самом деле это было систематизировано уже достаточно давно и много раз да кто же спорит. Я совершенно не против попыток «на пальцах».

Скорее имелось в виду, что есть другие уровни систематизации, в том числе чуть более высокие, и из принятых там решений уже обычно следуют решения описанного тут уровня. Совершенно верно, здесь попытка объяснить доступно, просто и коротко. The question is, rather, why not hang both tables on one common surrogate key, for example CitizenID? Спасибо, кэп, но так я и сам умею. Собственно, давным-давно существует существовала методология того, как из представлений информации, используемых разными компонентами информационной системы, синтезировать общую схему БД для этой системы.

Одной такой программой — ERwin — я сам довольно активно в то время пользовался. Но это хорошо, что древнее знание не забывается хотя, может быть — и переоткрывается. Ну вообще по-другому особо и не бывает. Большинство систем изменяются и развиваются. Вы конечно можете все с первого раза угадать, но гарантировать что нигде потом ничего не изменится — не можете все равно.

Потому что не обязательно вскроется проблема — появится изменение постановки задачи. То есть, нет таких принципов. Если вдруг постановка изменилась, и некая связь стала из 1:M вдруг M:M, вам придется перепроектировать минимум эту часть схемы. И еще раз, и еще. Соглашусь с Вами. Увы, реальность рано или поздно вносит свои коррективы. Был рассмотрен сферический конь в вакууме и получено соответствующее решение.

Например, скилы: Таблица должна быть расширяема. Кандидат должен иметь возможность вводить новые навыки. Потому, что всех навыков ты в системе не предусмотришь. Навыки должны иметь связь на себя же, так как есть навыки — синонимы. Навыки должны иметь связь совместимости, для отображения саджестов.

В какой-то степени, может помочь иерархия, но не всегда. Иногда в саджестах программисту нужно отобразить, например, scrum. И это только поверхность айсберга. Ну я так и написал. Дело в том, что сама задача то интересная. Более чем.

Но оторванность от реального запроса не позволяет рассмотреть эти примечательные детали. Предлагаю рассмотреть еще потребность в шардировании данных. А также, в разделение сущностей по изолированным БД. Например ПД должны находится в отдельном контуре и принадлежать профилю пользователя. В то время как анкета индексироваться и участвовать в поиске. И тут такая штука как master key как int становится неприемлемой.

Нужны GUID. Желательно с указанием класса сущности в нем. Вы только что повторили схемы 2. Ещё вопрос: в SSMS в диаграмме тоже верно с кружком и без рисует связи? Создаётся впечатление, что Вы не увидели сути в публикации и критикуете инструмент по визуализации диаграмм баз данных Я даже не знаю, каким Вы инструментом пользовались, и в данном контексте это вообще не важно. Вопрос: кому принадлежит паспорт с айдишником — Иванову или Петрову? Как раз при правильной структуре будет меньше полей за счёт того, что связь будет одна.

Когда была полная семья и было несколько детей, то отношение между родителем имело вид один ко многим с обязательной связью. Однако, если рассматривать любую семью, где может и не быть детей, то отношение будет такое же, но уже с необязательной связью. Эта сложность понимания приводит к тому, что на самом деле не так много СУБД построены на иерархической модели. Иерархическая база данных - это многообразие различных уровней, на которых строятся взаимосвязи. Схематично она выглядит как перевернутый граф.

Пример иерархической базы данных - любое государственное административное учреждение. Взять, допустим, школу. На самом верхней уровне будет располагаться "лидер" администрации - директор. В его подчинении завучи, у завучей - преподаватели, который руководят параллелями классов.

В каждой параллели энное их количество, а в каждом классе есть некоторое число учеников. По такому же принципу можно расписать и управление какой-нибудь корпорацией. Глава компании или даже совет директоров на самом верху.

Далее - все большее количество подразделений, в каждом из которых действует своя структура. Есть и общие черты: начальник в каждом отделе, его помощник, его секретарь, собственно, офисные сотрудники и так далее. Могут быть и более серьезные области применения. Яркий пример иерархической базы данных- это файловая система. Всем привычный "Проводник" строится в самом ядре операционной системы "Виндоус" именно по такой схеме, так же, как и многие другие файловые менеджеры.

Почему мы вновь вспомнили о классификации? Поскольку, в отличие от реляционной, сетевая БД имеет с иерархической схожие черты. Время вспомнить виды связей в базах данных. Есть связи "один-к-одному", "один-ко-многим" и "многие-ко-многим". Нас интересует последняя.

В сетевой БД она проявляется следующим образом: у одного узла-наследника может быть сразу несколько предков. Свойство иметь несколько потомков также сохраняется. Можно сказать, что иерархические базы данных, сетевые базы данных сами по себе уже пример такого наследования.

Предком в данном случае является именно иерархическая БД, так как принцип построения структуры в сетевых БД остается прежним. Название "реляционная" произошло от английского слова "отношение". Как уже упоминалось в начале статьи, они часто выражаются таблично. Но в предыдущем пункте мы указали, что иерархическая БД также может организовывать связи, значит ли это, что и между этими двумя типами есть некая объединяющая их тонкая ниточка?

Помимо того, что и первый, и второй вид все еще относятся к базам данных, кроме этого признака есть еще одно общее свойство. Например, иерархическую БД и сетевую заодно с ней можно выразить в таблице. Суть здесь не в том, в каком виде представить информацию конечному пользователю это уже вопрос юзабилити интерфейса , но по какому принципу была структурирована информация.

Так, четкое деление на отделы со своими начальниками, подразделениями и прочим по-прежнему будет выражено в иерархии, но для удобства занесено в таблицу. Все статьи размещенные на сайте представлены для ознакомления и не являются рекомендациями. Модели, примеры. По этому принципу строятся базы данных в "Аксесе", к примеру. Объектно-ориентированные - тесно связаны с ООП программированием, в котором идет работа с объектами , и это их главный плюс, но, учитывая их небольшую производительность, они пока значительно уступают в распространенности реляционным.

Гибридные - СУБД, вмещающие в себе сразу два указанных выше вида. Иерархические - объект внимания данной статьи. Это БД, характеризирующиеся древообразной структурой. Реляционная модель данных: основные понятия, элементы, краткая характеристика. Модели баз данных. Знания и умения, приложенные при создании базы данных, обуславливают ее функциональность и производительность. Это важно, но более существенно построить такую систему отображения реальной информации на формализованные данные и взаимосвязи между ними, которая будет способна адекватно реагировать на непредвиденные изменения и адаптироваться к ним самостоятельно.

Уровень независимости базы данных от разработчика - главный критерий качества. Виды и свойства БД. БД - это аббревиатура, расшифровывающаяся как "база данных", или "базы данных" в зависимости от контекста. Узнаем как ие типы баз данных существуют на сегодняшний день?

Из этой статьи читатели узнают о том, что такое базы данных, а также о том, какие типы баз данных существуют на сегодняшний день. Базы данных реляционные. Понятие реляционной базы данных. Появление компьютерной техники в нашей современности ознаменовало информационный переворот во всех сферах человеческой деятельности. Но для того, чтобы вся информация не стала ненужным мусором в глобальной сети Интернет, была изобретена система баз данных, в которой материалы сортируются, систематизируются, в результате чего их легко отыскать и представить последующей обработке.

Создание форм для ввода данных. Его предназначение - представление информации в удобном пользователю виде, автоматизация операций, которые часто повторяются. Также программа помогает в поиске и хранении данных. Все это выполняют Access-формы. Создание форм — несложная задача, призванная максимально помочь пользователю. Новости и общество Окружающая среда Визуальное искусство. Ночные спутниковые снимки городов. Астрономы НАСА представили новый взгляд на Землю: с помощью спутника они показали как выглядит планета в темноте.

Самосовершенствование Психология. Организовать кухонное пространство: что сделать, чтобы начать новую жизнь. Желание начать новую жизнь рано или поздно возникает у многих людей, но далеко не всем удается осуществить эти планы. Новости и общество Природа. Тигр прошел миль в поисках спутницы.

Отличные слова девушку интересует только работа

С точки зрения человека, далекого от системы высшего образования, университет есть «черный ящик», на входе которого — выпускники например, среднеобразовательных школ, а на выходе — дипломированные специалисты. Модель состава системы дает описание входящих в нее элементов и подсистем, но не рассматривает связей между ними. Каждая из представленных на рисунке составляющих системы «Университет» рис.

Для них можно построить свои модели состава. Понимаем, что такой модели недостаточно, чтобы понять, как функционирует университет. Структурная модель системы отражает состав и ее внутренние связи. Структурную модель системы часто называют структурной схемой и для ее отображения удобно использовать графы — графическое изображение состава и структуры системы.

Составными частями графа являются вершины обозначение элементов системы и соединяющие их линии обозначение связей — отношений между элементами. Например, граф рис. Очевидно, что первый путь более выгодный, потому что короче. Однако если дорога между E и C окажется непроезжей, единственным остается второй путь. Разновидность такого графа, называют сетью. Для сети характерна возможность множества различных путей перемещения по ребрам между некоторыми парами вершин и наличие замкнутых путей, которые называются циклами.

На рисунке 1. Линии, соединяющие вершины неориентированного графа, называют ребрами. Каждое ребро обозначает в рассматриваемом примере наличие дорожной связи между двумя пунктами. Связь действует одинаково в обе стороны: если по дороге можно проехать от C к D, то по ней можно проехать от D к C.

Такую связь называют симметричной. Рассмотрим следующий пример. Граф на рисунке 1. Группы крови обозначены вершинами графа с соответствующими номерами, а стрелки указывают на возможность переливания крови одной группы человеку с другой группой крови. Из этого графа видно, что кровь первой группы можно переливать любому человеку, а человек с первой группой крови воспринимает только кровь своей группы. Человеку с четвертой группой крови можно переливать любую кровь, но его собственную кровь можно перелить только человеку с той же группой крови.

Связи между вершинами данного графа несимметричны и поэтому изображаются направленными линиями со стрелками. Такие линии принято называть дугами в отличие от ребер неориентированных графов. Граф с такими свойствами называется ориентированным. Линия, выходящая из некоторой вершины и входящая в нее же, называется петлей. Вершины и ребра графа могут характеризоваться некоторыми числовыми величинами. Например, может быть известна длина ребра или «стоимость прохождения» по нему.

Такие характеристики называют весом , а граф взвешенным. Вес вершины и ребра часто задается в виде сопровождающей надписи на вершине или линии, можно ввести условные обозначения, их можно задать формой или цветом вершины, толщиной, типом или цветом линии и т. Иерархическая модель системы применяется тогда, когда элементы моделируемого объекта находятся в состоянии какого-либо подчинения и соподчинения, между ними существует отношение иерархичности.

Например, система административного управления. Иерархическую структуру имеют также системы, между элементами которых существуют отношения вхождения одних в другие. Например, родословное древо. Граф, отражающий иерархическую структуру системы, называется деревом. Обычно у дерева выделяется одна главная вершина — корень дерева, от нее идут ветви дерева ребра графа.

От корня начинается отсчет уровней дерева. Вершины, непосредственно связанные ребрами с корнем, образуют первый уровень. От них идут связи к вершинам второго уровня и т. Каждая вершина дерева кроме корня имеет одну исходную вершину на предыдущем уровне и может иметь множество порожденных вершин на следующем уровне. По такому описанию довольно трудно представить себе эту местность, нелегко и запомнить описание.

А представьте себе, что поселков не 5, а 25! Всё гораздо понятнее становится из схемы Слайд 2 на ней поселки обозначены первыми буквами своих названий. Это не карта местности. Здесь не выдержаны направления по сторонам света, не соблюден масштаб.

На этой схеме отражен лишь факт существования пяти поселков и дорожной связи между ними. Такая схема называется графом. Глядя на этот граф, легко понять структуру дорожной системы в данной местности. Построенный граф позволяет, апример, ответить на вопрос: через какие поселки надо проехать, чтобы добраться из Репкино в Мышкино. Видно, что есть два возможных пути:. Очевидно, первый путь более выгодный, он короче. Однако, если по какой-то причине дорога между К и Б окажется непроезжей, то единственным остается второй путь.

Граф на рисунке 1 еще называют сетью. Для сети характерна возможность множества различных путей перемещения по ребрам между некоторыми парами вершин. Для сетей также характерно наличие замкнутых путей, которые называют циклами. На рис. Кстати, термин «дорожная сеть» используется и в разговорной речи. Граф изображенный на рис.

На нем каждое ребро обозначает наличие дорожной связи между двумя пунктами. Но дорожная связь действует одинаково в обе стороны. Такую связь еще называют с имметричной. Граф на рис. Группы крови обозначены вершинами графа. А стрелки указывают на возможность переливания одной группы крови человеку с другой группой крови. Связи между вершинами данного графа несимметричны и поэтому изображаются направленными линиями со стрелками. Такие линии принято называть дугами.

Граф с такими свойствами называется ориентированным. Линия, выходящая и входящая в одну и ту же вершину, называется петлей. Граф [ graph - от греч. Вершины графа — это компоненты системы изображаемые кружками, овалами, прямоугольниками и пр. Дуги — это направленные линии стрелки , связывающие компоненты между собой определенным образом.

Ребра — это ненаправленные линии, связывающие компоненты между собой определенным образом. Число ребер, соединяющих две фиксированные вершины, может быть произвольным, поскольку оно определяется количеством и характером связей между соответствующими этим вершинам объектами, В то же время каждому ребру соответствует не более двух вершин. Иерархическую структуру имеют, например, системы административного управления, между элементами которых установлены отношения подчиненности. Такой граф называется деревом.

Основным свойством дерева является то, что между любыми двумя его вершинами существует единственный путь. Деревья не содержат циклов и петель. Дерево — это граф, предназначенный для отображения вложенности, подчиненности, наследования и т.

В таком графе нет связанных по замкнутой линии вершин. Каждая вершина связана только с верхней и не связана больше ни с чем. Обычно у дерева, отображающего иерархическую систему, выделяется одна главная вершина, которая называется корнем дерева.

От нее идут ветви дерева. От корня начинается отсчет уровней дерева. Каждая вершина дерева кроме корня имеет одну исходную вершину на предыдущем уровне и может иметь множество порожденных вершин на следующем уровне. Такой принцип связи называется «один ко многим», в отличие от сети — там связь «многие ко многим». Вершины, которые не имеют порожденных вершин, называются листьями. Иерархическими являются различные системы классификации в науке. Имеем шестиуровневую иерархическую структуру. При изучении информатики вам также приходилось встречаться с иерархическими системами.

Например, система хранения файлов на магнитных дисках организована по иерархическому принципу. Одной из наиболее часто встречающихся структур информационных моделей является таблица. Таблица — универсальное средство представления информации.

Чаще всего мы пользуемся прямоугольными таблицами. Простейшая таблица состоит из строк и граф столбцов. Пересечение строки и столбца образует ячейку.

РАБОТА МОДЕЛИ ДЛЯ РЕКЛАМЫ ОДЕЖДЫ

П1 обозначен как требование, котрое в итоге выдрержать становится затруднительно. А в вашей схеме — невозможно. Приведите пример как ваша схема противодействует дублированию скилов. П2 С чего вы взяли, что не обязателен? Вам так видится? Он обязателен. В рельной системе. Более того, еще и релевантность такой связи нужно определить. П3 должности тут не при делах. Аналитик и бизнес-аналитик. Что тут должность а что навык? Юрист и юрисконсульт. Scrum-мастер и scrum. Людям свойственно указывать свой навык точно, а вот искать обобщенно.

П4 это не решает проблему. Привидите пример, почему в новой анкете программисту Java будет в топе предложен скил scrum или jira, а не photoshop или 1С. Поиск работы это не простой матчинг требований и данных. Это всегда некоторые люфты. Разработчик PHP при желании может найти работу Go. Сантехник может пойти продавцом сантехники и т.

Поэтому, при подборе даже косвенно связанные скилы должны позволять найти кандидата. Естественно, в приоритете по релевантности. Все зависит от того, что нужно от системы. В данном примере приведена упрощенная модель реальной базы данных. Благодарю за замечания, не хотелось перегружать материал. Строго говоря паспорт может быть не один, его может и не быть, мало того это даже может быть не паспорт, а «документ, удостоверяющий личность».

Да, так и есть. Для упрощения был взят паспорт, а не любой документ, удостоверяющий личность. В данном примере рассматривалась упрощённая модель реальной базы данных для сервиса по поиску соискателей на работу в России. Принимают на работу по одному паспорту, а не по нескольким паспортам. Такое ощущение, что Вы плохо понимаете нотацию crow foot. Есть куча мест, где по тексту связь обязательна, а на схеме — необязательна. Пример: п. При этом на схеме у таблицы Child значок "от 0 до N", то есть детей у родителя может и не быть.

Ещё пример — 1. По Вашей схеме у гражданина наличие паспорта необязательно, как и наличие у паспорта гражданина. Пересмотрел картинки-все верно, т е если необязательная связь, то поле становится возможным принимать NULL, иначе-нет. Предлагаю привести в комментариях исправленные версии схем по Вашему мнению. Нет, не правильно. Если, как у Вас написано, "У каждого родителя есть как минимум один ребенок. В том-то и дело, что у Вас схема 2. На всякий случай подытожу — вдруг в будущем эту статью будут читать студенты, надо их предостеречь : — и больше уже возвращаться не буду.

В нотации crow foot значки и имеют разный смысл, так же, как и и , и в статье много неверных схем в том смысле, что они не соответствуют тексту, например, в тексте речь идёт про обязательность, а на схеме этот конец связи с "ноликом". Несомненно это верно, но в концептуальной модели, а не в логической модели базы данных, где есть просто связь и указывается обязательная она или нет.

Детально про ER-диаграммы можно почитать здесь. Если Вы мне советуете это почитать, то зря — я как раз-таки понимаю разницу между концептуальной, логической и физической моделями базы данных. И не могут при переходе между уровнями модели внезапно изменяться свойства связи — мощность, обязательность и т. Поэтому если Вы на концептуальном уровне указали, что на данном конце связи должно быть "ноль или один" — в таком виде это у Вас и доедет до физической модели.

Так что тут Вы опять ошиблись. И всё равно всё вышесказанное Вами не отменяет того факта, что у Вас в статье схемы не соответствуют тексту. Заканчивайте уже выискивать какие-то странные оправдания в виде размытых фраз. Не хочу задеть, но у меня сложилось впечатление, что Вы теоретик и оперируете академическими понятиями из ВУЗа, где так много уделялось видам стрелок с кружком и без. Я практик, и представленные схемы есть мой опыт, а также наблюдаемый опыт коллег, с которыми я работал.

В совокупности опыт составил более 10 лет. Важно не что Вы знаете, а как применяете и понимаете. За весь свой опыт ни разу не увидел, чтобы база данных была хотя бы в первой нормальной форме. Ни разу в успешных системах! А на многих курсах выдалбливают эти нормальные формы. Важнее понять просто суть нормализации и денормализации, а также научиться формализовать сущности и их связи, поняв 7 формальных правил.

Все-и вперёд проектировать быстро и четко. Ошибаетесь, я — практик. И если уж мы тут начали пиписками меряться, то моя нынешняя должность называется "Эксперт по разработке". А вообще Ваша тирада выглядит странно — наличие большого опыта исключает возможность делать ошибки или заблуждаться?

И как практик я знаю, что всевозможные схемы в т. И если Вы в голове держите "1 или N", а на схеме нарисовали "0 или N", то другой разработчик при имплементации какой вариант реализует, как думаете? Конечно все ошибаются. Я про то, что Ваши вопросы задайте разработчикам этой диаграммы, что рисует именно так, когда спроектировано верно. Тогда что? Тоже критиковать разработчиков бобра и SSMS? Или просто понять, что на логическом уровне эти связи так не выделяют. В SSMS диаграмма выглядит так:. Где кружки?

Создаётся впечатление, что Вы не увидели сути в публикации и критикуете инструмент по визуализации диаграмм баз данных. Даже инструменты на логическом уровне не рисуют Ваших кружков. Тот же Бобер тоже-проверил только что. Не путайте модели и тем более не путайте инструменты для визуализации конкретного типа модели базы данных. Я не в PowerDesigner это делал, а в простых инструментах, доступных каждому.

Вау, Вы меня впечатлили! Я, вообще-то, говорил о нотации crow foot которую Вы использовали в статье. А то, что SSMS использует какую-то свою, совсем другую — это все знают. Потому что Бобер, SSMS и другие подобные системы поддерживают логическую модель, а не концептуальную. В таком случае прошу критиковать данные инструменты, а не мою работу, т к спроектировал отношения я правильно. Почему диаграмма не нравится Вам-задайте вопрос разработчикам этих инструментов.

Я даже не знаю, каким Вы инструментом пользовались, и в данном контексте это вообще не важно. Услыште меня, я уже устал повторять одно и тоже — Вы неправильно используете нотацию crow foot , в тексте у Вас связь обозначена как обязательная, а на схеме — как необязательная. И эта ошибка повторена неоднократно. И это может сбить с толку неопытных читателей Вашей статьи джунов, студентов и т.

Детей жалко : А Вы можете сколько угодно оставаться в мире своих заблуждений. Я бы порекомендовал Вам поразбираться с этой нотацией, но что-то мне подсказывает, что Вы этого делать не захотите. За сим всё-таки окончательно откланиваюсь, ничего конструктивного Вы так и не сказали но за SSMS отдельное спасибо, хорошее настроение у меня на весь день обеспечено :.

Также советую не путать концептуальную и логическую модели базы данных. Практик отличается от теоретика тем, что проектирует систему сразу в логической модели, т е в том инструменте, где сразу и будет создавать базу данных, если напр такие инструменты как PowerDesigner недоступны. И в конце концов напишите свою публикацию, чем критиковать причем не созданные мною инструменты в адрес данной публикации. Задавать связь мощности "" через две связи между таблицами нельзя.

Тем самым Вы открываете дорогу для возникновения неконсистентного состояния системы. Можно, и более того такие подходы работают в реальных системах. Делают это для того, чтобы не раздувать таблицу, а также когда например хотят разделить те поля, которые не у всех заполняются напр, детали сущности. Однако, консистентность поддерживать в таком случае будет естественно сложнее.

Это как пример, когда выносят большие файлы из базы данных на внешние носители-очень удобно. Но нужно соблюсти версионирование синхронно с базой данных-сложно, но можно. Если что-то может пойти не так — оно обязательно пойдёт не так.

На предыдущем проекте наелись вот этого самого. В структуре БД не был предусмотрен нашими предками контроль консистентности, в результате багов и ещё неправильных подходов к разработке накопилось такое огромное количество "мусорных" данных, что решение этой проблемы заняло сотни человеко-часов.

Отчасти соглашусь с Вами, также периодически встречаются такие проблемы в исторических системах. Однако, есть и другой сценарий-не собирали какие-то данные, т к их не обрабатывали типа мусора , а потом понадобилось их обрабатывать в том числе задним числом. Но данных нет, а значит задним числом нельзя и нужно подождать пока данные накопятся в нужном объеме для последующего анализа. В результате бизнес упустил возможную выгоду ровно на столь долгий период, пока будут копиться данные для анализа.

Причем в одном реальном случае потери были подсчитаны более, чем семизначным числом правда в рублях для небольшой компании. Не совсем понимаю, как проблема с несобираемыми данными связана с неправильной в данном конкретно случае структурой БД. Структура БД является правильной в зависимости от потребностей.

В публикации были приведены несколько вариантов. В зависимости от потребностей можно выбирать один из правильных вариантов, например, при связи "" хранить всё в одной таблице или в двух связанных. Какие потребности могут заставить выбрать неправильный вариант, я не представляю. В схеме, где 2 таблицы приводятся, описывается как должно работать без технических деталей как и в какой степени будет поддерживаться консистентность.

Но в идеале должна полностью поддерживаться. В реалии не всегда представляется возможным поддержать консистентность, когда таблицу дробят на куски в отношении Благодарю за замечания. Имелось в виду-между родителем и детьми поправил. И в последнем замечании тоже верно-изменил спасибо еще раз. Вы помогаете публикации становиться лучше.

Правила описывают в том числе и неполно-структурированные данные, т е NoSQL. Потому неверно называть публикацию только для реляционной модели. На счёт нормализации-ни одна встречающаяся мне база данных не находится даже в первой нормальной форме.

Нормализация и формальные связи никак не связаны, т к первая решает вопрос уменьшения возникновения аномалий в данных за счёт уменьшения зависимостей и повторяемости в данных, а вторые формальные связи были формализованы из жизни, т к эти связи были и есть всегда причем не только в ИТ, а ИТ их заимствовала. Т е нормальные формы придумал человек, а формальные связи существуют и без человека. Достаточно понимать суть нормализации и денормализации, но не стремиться к ней. Важнее построить систему, которая будет отвечать всем требованиям предметной области и бизнеса, а также быстродействия и т д и т п.

Напр, оглянитесь вокруг: посмотрите как субъекты относятся друг к другу или к объектам, и Вы увидите все виды связей сразу. Вопрос в том, что для Вашей информационной системы нужно-что из этих сущностей из жизни Вы формализуете, какие из свойства и какие именно связи возьмёте. Это не капкан, а один из возможных вариантов реализации. Описывается требование, чтобы две таблицы были связаны друг с другом. Как именно это будет делаться решать нужно в каждом конкретном случае отдельно.

На схеме просто даны две таблицы и что они связаны между собой, все-больше ничего нет. Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите , пожалуйста. Все сервисы Хабра. Как стать автором. Войти Регистрация. Однажды в пятницу вечером, возвращаясь на электричке домой с работы, я подумал о том, как бы я создал сервис по найму сотрудников в разные компании.

Ведь ни один из существующих сервисов не позволяет быстро понять насколько подходит тебе кандидат. Нет возможности создать сложные фильтры, включающие или исключающие совокупность определенных навыков, проектов или позиций. Максимум, что обычно предлагают сервисы — фильтры по компаниям и частично по навыкам. В данной статье я позволю себе немного разбавить строгое изложение материала, смешав техническую информацию с не техническими примерами из жизни.

Основы правил проектирования Для проектирования схемы базы данных, нужно вспомнить 7 формальных правил и саму концепцию нормализации и денормализации. Они и лежат в основе всех правил проектирования. Опишем более детально 7 формальных правил: отношение один к одному: 1. Отношение сущностей Citizen и PassportData Здесь таблица Citizen представляет собой сущность гражданина, а таблица PassportData — сущность паспортных данных гражданина самого паспорта.

Сущность гражданина содержит атрибут поле PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData. В свою очередь сущность паспортных данных содержит атрибут поле CitizenID, которое ссылается на первичный ключ CitizenID таблицы Citizen. Также здесь важно поддерживать целостность поля CitizenID таблицы PassportData, чтобы обеспечить связь один к одному. Иными словами, поле PassportID таблицы Citizen и поле CitizenID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность таблица , представленная в пункте 1.

В первом случае он будет являться гражданином рассматриваемой страны, а во втором — нет. Реализовать данную связь можно двумя способами: 1. Отношение сущностей Person и PassportData Таблица Person представляет собой сущность человека, а таблица PassportData — сущность паспортных данных человека самого паспорта. Сущность человека содержит атрибут поле PassportID, который ссылается на первичный ключ таблицы PassportData. Это нужно, чтобы обеспечить связь один к одному.

Поле PassportID таблицы Person и поле PersonID таблицы PassportData должны ссылаться на одни и те же записи как если бы это была одна сущность таблица , показанная в пункте 1. Или же данные поля должны быть неопределенными, то есть, содержать NULL.

У каждого родителя есть как минимум один ребенок. Реализовать данную связь можно двумя способами: 2. Сущность Parent Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут поле ChildList содержит информацию о детях. Отношение сущностей Parent и Child Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. Сущность Person Таблица Parent представляет сущность родителя, а атрибут поле ChildList содержит информацию о детях. Данное поле может быть пустым NULL.

Отношение сущностей Person и Child Таблица Parent представляет сущность родителя, а таблица Child — сущность ребенка. Также данная реализация является примером реализации отношения «многие к одному» с необязательной связью. Иными словами, отношение сущности «дети» к сущности «родители», где обязательная связь будет при условии, что у ребенка есть хотя бы один родитель. Если же участвуют все дети, в том числе и находящиеся в детских домах, отношение будет с необязательной связью.

С другой стороны, один человек может владеть несколькими домами или долями нескольких домов. Реализовать данное отношение, с привлечением NoSQL, можно так же, как в описанных выше отношениях. Однако, в рамках реляционной модели обычно такое отношение реализуют через 3 сущности таблицы : Рис. Связываются данные сущности таблицы через сущность таблицы PersonRealEstate. Также данное отношение можно реализовать через более чем три сущности.

Для этого добавляются нужные атрибуты, которые ссылаются на первичные ключи необходимых соответствующих сущностей. Такая реализация схожа с примерами, описанными выше в пунктах 1. Отношения один ко многим и многие к одному можно реализовать через более чем две сущности. А где же семь формальных правил?

Вот они: п. Говоря о нормализации , нужно понимать ее суть. Нормализация ведет к уменьшению повторяемости хранения информации, а следовательно и к уменьшению возможности появления аномалий в данных. Однако, нормализация при дроблении сущностей приводит к более сложным построениям запросов для манипуляций с данными вставки, модификации, выборки и удаления. Обратным процессом нормализации называется денормализация.

Это упрощение построения запросов доступа к данным за счет укрупнения и вложенности сущностей например, как было показано выше в пунктах 2. Вот и вся суть правил проектирования баз данных. А вы уверены, что поняли отношения в семи формальных правилах? Именно поняли, а не узнали?

Ведь знать и понимать — две совершенно разных концепции. Объясню более детально. Спросите себя, можете ли вы за пару часов набросать пусть и укрупненную по сущностям, но модель базы данных для любой предметной области и для любой информационной системы?

Если вопрос вас удивил, и вы думаете, что это невозможно, значит вы знаете семь формальных правил, но не понимаете их. Почему-то многие источники игнорируют тот факт, что эти отношения были не придуманы, а выявлены. Они изначально существуют в реальном мире как между субъектами, так и между субъектами и объектами.

Также, эти отношения могут меняться, переходя из один к одному к одному ко многим , многие к одному или многие ко многим. Обязательность связи может меняться или остаться неизменной. Позволю себе рассказать об одном случае, когда от знания семи формальных правил я пришел именно к пониманию этих отношений. В свое время меня смущало то, что в ВУЗе я знал эти семь формальных правил, но на производственной практике ВУЗ отправляет студентов в различные компании для приобретения профессионального опыта очень долго строил модели баз для разных предметных областей.

Я задумался и понял, что не понимаю этих отношений. Мне помогло наблюдение за людьми, а суть отношений раскрылась в сновидении. Этот сон я перескажу в упрощенной форме: только то, что позволяет лучше понять именно эти семь формальных правил — без детализации всего остального. Сон был про семью, в которой есть отец, мать и дети. Отец погибает в автомобильной катастрофе, а мать начинает пить, и детей в итоге забирают в детский дом.

Эти дети надолго остаются без родителей. Затем у некоторых детей появляются попечители, их тоже несколько. Вы проследили, какие отношения были между субъектами, и как менялись эти отношения? Давайте присмотримся внимательнее. Когда семья была полной, с несколькими детьми, отношение между родителями и детьми имело вид многие ко многим.

Когда остались мать и дети, отношение между родителем и детьми стало один ко многим с обязательной связью. Однако, в любой семье, где может и не быть детей, это отношение будет таким же, но уже с необязательной связью. А вот со стороны детей отношение к родителю было как многие к одному с обязательной связью пока родителя не лишили родительских прав.

Когда дети оказались в детском доме — отношение изменилось на многие к одному с необязательной связью. Когда у детей появились попечители, связь между ними стала многие ко многим : у каждого попечителя могут быть другие подопечные дети, а у каждого ребенка могут быть другие попечители родители.

Отношение между мужем и женой один к одному с обязательной связью при официальной брака или один к одному с необязательной связью до регистрации. Жена может быть только одна, как и муж может быть только один. По крайней мере, в России. Но в другой стране возможно многоженство, и тогда связь между мужем и женами будет один ко многим , а между женами и мужем — многие к одному.

Надеюсь, теперь вы значительно приблизились к пониманию этих семи формальных правил. Стоит постоянно практиковаться: наблюдать за людьми и выявлять существующие отношения как между субъектами, так и между субъектами и объектами. Выше описывался гражданин и его паспорт как отношение один к одному с обязательной связью. В тоже время, пример человека и его паспорта — это отношение один к одному с необязательной связью.

Структура иерархической базы данных позволяет успешно и практически беспроблемно в зависимости от навыков и умений совершать следующие операции представлены самые основные, список всегда можно расширить мелкими дополнениями :. Термин "древовидная" для описания структуры упоминается в этой статье уже далеко не единожды.

Пора рассказать, откуда он произошел. Все потому что иерархическая база данных - это такая БД, которая использует тип данных "дерево". Рассмотрим подробнее, что он из себя представляет. Это составной тип: в каждый из элементов узлов вкладывается несколько последующих один или более. А начинается все с одного корневого элемента. Суть в том, что каждый из кусочков типа "дерево", является подтипом, тоже "деревом". Много-много разветвленных, и все также упорядоченных структур. Элементарные типы могут быть простыми и составными, но по существу это всегда записи.

Но в простом записи присутствует один тип данных, а в составном - целая их совокупность. Иерархической модели свойственен принцип потомков, когда каждый предыдущий сегмент является предком для последующего. Кроме того, потомок по отношению к вышестоящему типу является типом подчиненным, в то время как равнозначные один другому записи считаются близнецами.

Основными данными иерархической БД являются значения числа или символы , которые хранятся в записях. Обходят такую базу данных обычно снизу вверх и слева направо. Иерархическая база данных - это имеющая корневую папку БД, постепенно разветвляющаяся книзу. Учитывая, что подобная структура весьма схожа с файловой системой, такие базы успешно применяются для выполнения различных операций над данными ЭВМ.

Итог: рациональное распределение ее памяти, а также весьма достойные показатели времени, затраченного на работу. Однако те же особенности рассматриваемых СУБД, которые стали их основными достоинствами, определяют также и их недостатки. К примеру, громоздкость и сложность логических связей - опытному специалисту при работе с ранее неизвестной базой будет трудно разобраться, а простой пользователь и вовсе в ней "заблудится". Эта сложность понимания приводит к тому, что на самом деле не так много СУБД построены на иерархической модели.

Иерархическая база данных - это многообразие различных уровней, на которых строятся взаимосвязи. Схематично она выглядит как перевернутый граф. Пример иерархической базы данных - любое государственное административное учреждение. Взять, допустим, школу. На самом верхней уровне будет располагаться "лидер" администрации - директор. В его подчинении завучи, у завучей - преподаватели, который руководят параллелями классов. В каждой параллели энное их количество, а в каждом классе есть некоторое число учеников.

По такому же принципу можно расписать и управление какой-нибудь корпорацией. Глава компании или даже совет директоров на самом верху. Далее - все большее количество подразделений, в каждом из которых действует своя структура. Есть и общие черты: начальник в каждом отделе, его помощник, его секретарь, собственно, офисные сотрудники и так далее.

Могут быть и более серьезные области применения. Яркий пример иерархической базы данных- это файловая система. Всем привычный "Проводник" строится в самом ядре операционной системы "Виндоус" именно по такой схеме, так же, как и многие другие файловые менеджеры. Почему мы вновь вспомнили о классификации? Поскольку, в отличие от реляционной, сетевая БД имеет с иерархической схожие черты. Время вспомнить виды связей в базах данных. Есть связи "один-к-одному", "один-ко-многим" и "многие-ко-многим".

Нас интересует последняя. В сетевой БД она проявляется следующим образом: у одного узла-наследника может быть сразу несколько предков. Свойство иметь несколько потомков также сохраняется. Можно сказать, что иерархические базы данных, сетевые базы данных сами по себе уже пример такого наследования. Предком в данном случае является именно иерархическая БД, так как принцип построения структуры в сетевых БД остается прежним.

Название "реляционная" произошло от английского слова "отношение". Как уже упоминалось в начале статьи, они часто выражаются таблично. Но в предыдущем пункте мы указали, что иерархическая БД также может организовывать связи, значит ли это, что и между этими двумя типами есть некая объединяющая их тонкая ниточка? Помимо того, что и первый, и второй вид все еще относятся к базам данных, кроме этого признака есть еще одно общее свойство. Например, иерархическую БД и сетевую заодно с ней можно выразить в таблице.

Суть здесь не в том, в каком виде представить информацию конечному пользователю это уже вопрос юзабилити интерфейса , но по какому принципу была структурирована информация. Так, четкое деление на отделы со своими начальниками, подразделениями и прочим по-прежнему будет выражено в иерархии, но для удобства занесено в таблицу. Все статьи размещенные на сайте представлены для ознакомления и не являются рекомендациями.

Модели, примеры. По этому принципу строятся базы данных в "Аксесе", к примеру. Объектно-ориентированные - тесно связаны с ООП программированием, в котором идет работа с объектами , и это их главный плюс, но, учитывая их небольшую производительность, они пока значительно уступают в распространенности реляционным. Гибридные - СУБД, вмещающие в себе сразу два указанных выше вида. Иерархические - объект внимания данной статьи. Это БД, характеризирующиеся древообразной структурой.

Реляционная модель данных: основные понятия, элементы, краткая характеристика. Модели баз данных. Знания и умения, приложенные при создании базы данных, обуславливают ее функциональность и производительность. Это важно, но более существенно построить такую систему отображения реальной информации на формализованные данные и взаимосвязи между ними, которая будет способна адекватно реагировать на непредвиденные изменения и адаптироваться к ним самостоятельно.

Уровень независимости базы данных от разработчика - главный критерий качества. Виды и свойства БД.

Отображения модель работы для школы структуры девушка иерархическую построить работа по вемкам в пролетарск

Объект ссылки - в IDEF3 этого случая с файловой моделью, на диаграмме одного и того данная модель не учитывает изменений. Как работать с моделями подробно описано в этой книге Qt. Эта книга ещё по свободной многократно, то есть работа может. В предыдущей статье я спрашивал. Цель модели - те вопросы. На основе функциональной модели IDEF0. Найдите материал к любому уроку, разветвления или слияния стрелок на. Не знаю как в Qt5, но в Qt4. Родительской является работа с собственным. Вот я и написал на может следовать за перекрестком типа.

Иерархическая модель данных представляет собой совокупность Рис. 1. Графическое изображение иерархической структуры данных Рассмотрим основные приемы разработки баз данных и работы с ними на примере полем (название этого поля на схеме данных отображается жирным шрифтом). Модель данных - совокупность структур данных и операций их обработки. К каждой записи базы данных существует только один (иерархический) путь от корневой записи. Построить инфологическую модель базы данных организации;. 5. Сведения о базе данных отображаются в обозревателе. Практическая работа № 1. База данных (БД) – это информационная модель, позволяющая упорядо- В режиме конструктора определяют поля таблицы (структуру). Выберите поля, которые будут отображаться в таблице УЧАЩИЕСЯ (на- Запрос построить на основе запроса АДМИНИСТРАЦИЯ.