продукционная девушка модель лабораторная работа

вебкам ижевск

Готовое резюме. Карьерная консультация. Статистика по вакансии. Автоподнятие резюме.

Продукционная девушка модель лабораторная работа социальная работа за рубежом современные модели

Продукционная девушка модель лабораторная работа

Уясните принципиальные отличия в использовании теоремы Эрбрана и метода резолюций в логическом выводе. Процедура Эрбрана предполагает генерацию основных примеров дизъюнктов из заданного множества. Для генерации основных примеров необходимо множество констант, а таким множеством является эрбрановский универсум.

Если на множестве основных примеров существует хотя бы одно невыполнимое, то заданное множество дизъюнктов невыполнимо. Для вывода в логике предикатов необходимо выделить простые предложения, обозначить их как атомы и затем представить каждое предложение в виде формулы. Пример, рассмотрим следующие утверждения: F1: Каждый, кто хранит деньги в банке, получает проценты.

Выделим и обозначим в тексте простые предложения: S x, y — x хранит y в банке; M x — x - деньги; I x — x - проценты; P x, y — x получает y. Ни один человек не является четвероногим. Все женщины — люди. Следовательно, ни одна женщина не является четвероногой. Каждый член комитета богат и демократ. Некоторые члены комитета — старики. Следовательно, существуют старики-де-мократы.

Некоторые республиканцы любят всех демократов. Ни один республиканец не любит ни одного социалиста. Следовательно, ни один демократ не является социалистом. Ни один первокурсник не любит второкурсников. Все, живущие на шестом этаже, — второкурсники. Следовательно, ни один первокурсник не любит никого из живущих на шестом этаже. Ни один торговец наркотиками не является наркоманом.

Некоторые наркоманы привлекались к ответственности. Следовательно, некоторые люди, привлекавшиеся к ответственности, не являются торговцами наркотиками. Студенты суть граждане. Следовательно, голоса студентов суть голоса граждан. Никакой торговец подержанными автомобилями не покупает подержанный автомобиль для своей семьи. Некоторые люди, покупающие подержанные автомобили для своих семей, — жулики.

Следовательно, некоторые жулики не являются торговцами подержанными автомобилями. Некоторые пациенты любят своих докторов. Ни один пациент не любит знахаря. Следовательно, никакой доктор не является знахарем. Все первокурсники встречаются со всеми второкурсниками. Боб — мальчик, у которого нет автомобиля. Джейн любит только тех мальчиков, у которых есть автомобили. Следовательно, Джейн не любит Боба.

Типовые задачи» Цель работы: знакомство с синтаксисом и получение практических навыков составления простейших программ на языке логического программирования — ПРОЛОГ. Переменные и константы. Исходными элементами описания предметной области в приведенных выше примерах являются отдельные утверждения: простые — факты и сложные — правила. При этом не рассматривались состав и структура утверждения в смысле связи действия, агента, объекта и других грамматических составляющих предложения. Однако не всегда возможно адекватно описать предметную область таким простым способом.

Для углубленного анализа и описания предметной области язык программирования должен иметь возможность работы с константами, переменными и сложными структурами. Рассмотрим следующий факт: «Том родитель Боба». Сказуемым или предикатом в данном предложении является «родитель», этот предикат связывает два объекта «Том» и «Боб».

Тогда наш факт может быть записан следующим образом: parent tom,bob. Объекты «Том» и «Боб» являются здесь константами, отношение с именем «parent» — это предикат. Резольвента — это множество целей, которые необходимо выполнить, чтобы получить ответ на поставленный вопрос. Совокупность фактов называется базой данных. Этот термин будет использоваться для объединения фактов при описании предметной области для решения конкретной задачи. Продолжив перечисление родственных отношений, получим некоторую базу следующего вида: parent pam,bob.

Пусть имеется вопрос: «является ли Лиз родителем Боба? Ответ «нет». Получила ПРОЛОГ-система его следующим образом: из вопроса формируется резольвента, в нашем случае — parent liz, bob ; выбирается первая цель из резольвенты она у нас единственная ; просматривается база данных в попытке согласовать выбранную цель и факт из базы, в нашем случае такая попытка оказывается безуспешной. Таким образом, для того чтобы получить положительный ответ на поставленный вопрос, база данных должна содержать факт, удовлетворяющий следующим условиям: имя факта и вопроса должны совпадать; должно совпадать число аргументов в вопросе и факте; вопрос и факт должны иметь одни и те же константы на тех же местах.

При выполнении этих условий вопрос удовлетворяет факту и, следовательно, ответ положителен. В нашем случае не нашлось факта, удовлетворяющего вопросу. Перебор всех вопросов с указанием всех имен родственников, до получения ответа «да» — это не лучший вариант решения этой проблемы. Эту задачу можно решить, сформулировав вопрос следующим образом:? Литера x означает в вопросе неизвестный заранее объект. Такого рода объекты называются переменными.

Переменная в ПРОЛОГе — это последовательность букв и цифр, начинающаяся с прописной буквы или символа подчеркивания и содержащая только символы букв, цифр и подчеркивания. Переменная, состоящая из одного символа подчеркивания, — это анонимная переменная, использующаяся в предложении только один раз. В процессе поиска ответа на вопрос ПРОЛОГ-система просматривает базу данных и пытается найти эквивалентную замену переменной x объектом из базы, используя при этом алгоритм унификации.

Ответом на вопрос:? Переформулируем предыдущую задачу следующим образом: определить, кто родитель Джона. На вопрос? Таким образом, отношение parent ПРОЛОГсистема может использовать различными способами: если известны оба его аргумента, то проверяется выполнимость данного отношения на этих аргументах; если неизвестен один из аргументов, неважно какой из них, то система пытается найти эквивалентную замену переменной объектом из базы данных. Во многих версиях ПРОЛОГа приняты следующие соглашения: заглавные буквы обозначают переменные, а строчные буквы, целые или действительные числа, или любые символы, заключенные в кавычки, обозначают постоянные значения — константы.

Предположим, что необходимо ответить на вопрос: «кто является родителем родителя Джона? В ПРОЛОГе это можно 25 сделать в одном вопросе, воспользовавшись общей переменной и соединив оба вопроса, используя операцию конъюнкции:? Этот вопрос читается следующим образом: «Существуют ли такие x и y, что parent y, john и parent x, y выполнимы одновременно? Фундаментальными операциями над переменными является конкретизация и унификация, с помощью которых выполняются однократное присваивание и передача параметров.

Сформулируем предыдущую задачу в общем виде: «Определить кто чей предок». Запрос к базе данных оформим в виде следующего правила: predok x, y :- parent x, z , parent z, y. Представленное правило на естественном языке читается следующим образом: «если х — родитель z, и z — родитель y, то x — предок дед y ». Предикат predok x, y истинен, если установлено взаимно-однозначное соответствие между именем ребенка z parent x, z и именем родителя z parent z, y.

Предыдущий вопрос будет записан следующим образом:? Действия ПРОЛОГ-системы здесь следующие: формируется резольвента predok x, john ; выбирается цель из резольвенты, то есть predok x, john ; делается попытка согласовать выбранную цель и заголовок правила из базы, попытка оказывается успешной; переменная y с этого момента конкретизирована, и ей соответствует значение john, переменная x не конкретизирована; формируется новая резольвента parent x, z , parent z, john ; дальнейшие действия совпадают с действиями ПРОЛОГ-системы при решении предыдущей задачи с той лишь разницей, что вместо переменной X здесь используется Z.

Основы системы Visual Prolog. Отличия между Visual Prolog и традиционным Прологом. Различия между традиционным Прологом и Visual Prolog можно провести по следующим категориям: Различия в структуре программы: Различия между Visual Prolog и традиционным Прологом имеются, но они не существенны. Они сводятся к пониманию того, как различаются декларации declarations от определений definitions , а также к явному выделению цели Goal. Все это поддержано специальными ключевыми словами. Файловая структура программы: Visual Prolog предоставляет возможности структуризации программ с использованием файлов различного типа.

Объектная ориентированность: программа на языке Visual Prolog может быть написана использованием как объектно-ориентированная классических свойств программа с объектно-ориентированной парадигмы. Различия в структуре программ. Декларации и Определения. В Прологе, когда необходимо использовать предикат, то это делается без каких-либо предварительных указаний движку Пролога о таких намерениях. Например, в предыдущих руководствах клауз предиката grandFather дедушка был непосредственно записан с использованием традиционной для Пролога конструкции голова-тело.

Аналогично, когда в традиционном Прологе требуется использовать составной домен, можно его использовать без предупреждения движка по поводу этого намерения. Просто используется домен тогда, когда в этом возникает необходимость. Однако, в Visual Prolog, перед написанием кода для тела клауза предиката необходимо сначала объявить о существовании такого предиката компилятору.

Аналогично, перед использованием любых доменов они должны быть объявлены и представлены компилятору. Причиной такой необходимости в предупреждениях является попытка как можно раньше обнаружить возможность исключений периода исполнения. Под "исключениями периода исполнения runtime exceptions , понимаются события, возникающие только во время исполнения программы.

Например, если использовать целое число в качестве аргумента функтора, а вместо этого по ошибке использовали вещественное число, то в процессе исполнения возникла бы ошибка периода исполнения в программах, 28 написанных для ряда компиляторов, но не для Visual Prolog и программа в этом случае завершилась бы неуспешно. Когда объявляются предикаты или доменты, которые определены, то появляется своего рода позиционная грамматика какому домену принадлежит какой аргумент , доступная компилятору. Более того, когда Visual Prolog выполняет компиляцию, он тщательно проверяет программу на наличие таких грамматических ошибок, наряду с другими.

Благодяря этому свойству Visual Prolog, повышается конечная эффективность программиста. Программист не должен ждать, когда реально работаящая программа последовательность совершит событий, ошибку. Все это автоматически ведет к тому, что компилятор должен получать точные инструкции соответствующих по поводу объявлений, предикатов которые и доменов должны в виде предшествовать определениям.

Ключевые слова. Программа на Visual Prolog, представляемая кодом, разделяется ключевыми словами на секции разного вида путем использования ключевых слов, предписывающих компилятору, какой код генерировать. К примеру, есть ключевые слова, обозначающие между декларациями и определениями предикатов каждой секции предшествует ключевое и слово. Наличие другого ключевого слова обозначает окончание предыдущей секции и начало другой.

Исключением из этого правила являются ключевые слова implement и end implement. Код, содержащийся между этими ключевыми словами, есть код, который относится к конкретному классу. Те, кто не понимает 29 концепцию класса, может пока в рамках этого руководства представлять себе его как модуль или раздел какой-то программы более высокого уровня. В рамках этого руководства представлена только часть ключевых слов, приведенных ниже.

В Visual Prolog есть и другие ключевые слова, они упоминаются в других рукодствах. В этом руководстве используются следующие ключевые слова: implement и end implement Среди всех ключевых слов, обсуждаемых здесь, это единственные ключевые слова, используемые парно. Visual Prolog рассматривает код, помещенный между этими ключевыми словами, как код, принадлежащий одному классу. Оно должно быть помещено вначале кода класса, сразу после ключевого слова implement с именем класса и, возможно именем интерфейса - прим.

Заметьте, что определение константы завершается точкой. В отличие от переменных Пролога константы должны начинаться со строчной буквы нижний регистр. Синтаксис таких объявлений позволяет порождать множество вариантов объявлений доменов, используемых в тексте программы. Вообще говоря, объявляется функтор, который будет использоваться в качестве домена и ряд доменов, которые используются в качестве его аргументов.

Функторы и составные домены рассматриваются в соответствующем руководстве. Каждый факт объявляется как имя, используемое для обозначения факта, и набор аргументов, каждый из которых должен соответствовать либо стандартному предопределенному , либо объявленному домену. И опять, объявление предиката - это имя, которое присваивается предикату, и набор аргументов, каждый из которых должен соответствовать либо стандартному предопределенному , либо объявленному домену.

Он содержит конкретные определения объявленных в разделе class predicates предикатов, причем синтаксически им соответствующие. Более детальное описание приводится ниже. В Visual Prolog это не так. Будучи компилятором, он отвечает за генерацию эффективного исполняемого кода написанной программы.

Этот код исполняется не в то же время, когда компилятор порождает код. Поэтому компилятору надо знать заранее точно, с какого предиката начнется исполнение программы. Благодаря этому, когда программа вызывается на исполнение, она начинает работу с правильной начальной точки. Как можно уже догадаться, откомпилированная программа может работать независимо от компилятора Visual Prolog и без участия среды IDE.

Для того, чтобы это стало возможным, введен специальный раздел, обозначенный ключевым словом Goal. Его можно представлять как особый предикат, не имеющий аргументов. Это предикат - именно тот предикат, с которого вся программа начинает исполняться. Файловое структурирование программ Необходимость помещения всех частей большой программы в один файл несомненно является неудобством.

Это ведет к тому, что программа становится нечитаемой и иногда неправильной. Visual Prolog предусматривает возможность деления текста программы на отдельные файлы, используя среду IDE Integrated Development Environment и, кроме того, IDE позволяет помещать логически связанные фрагменты текста программы в отдельные файлы.

Несмотря на такое разделение программы на части, сущности, находящиеся в общем использовании, доступны. Например, если имеется домен, который используется несколькими файлами, то объявление домена делается в отдельном файле и к этому файлу из других файлов существует доступ. Для упрощения этого руководства мы будем использовать один файл для разработки текста программы. На самом деле в процессе построения 32 программы среда IDE создавала бы автоматически несколько файлов, но мы сейчас будем это умалчивать.

Об этом написано в других руководствах. Расширение Области Видимости В Visual Prolog текст программы разделен на отдельные части, какждая часть определяется как класс class. В объектно-ориентированных языках программирования, класс - это пакет кода и ассоциированные с ним данные.

Это требует длительных объяснений и сделано в других руководствах. Те, кто не знаком с объектно-ориентированным программированием, может представлять себе класс нестрого как синоним понятия модуль. В Visual Prolog каждый класс обычно помещается в отдельный файл. В процессе исполнения программы, часто бывает так, что программе может потребоваться вызвать предикат, который определен в другом классе файле.

Аналогично, данные константы или домены могут быть востребованы в другом файле. Visual Prolog позволяет делать такие взаимные ссылки на предикаты или данные используя так называемую концепцию области видимости scope access. Это может стать понятным на примере. Предположим имеется предикат, называемый pred1 и определенный в классе называемом class1 который помещается в другом файле, согласно стратегии среды IDE , и мы хотим вызвать этот предикат в теле клауза некоторого другого предиката pred2, находящегося в другом файле скажем, class2.

Тогда вот как предикат pred1 должен бы быть вызван в теле клауза предиката pred2 : clauses pred Поскольку pred1 определен в другом файле где определен класс class1 , постольку слово class1 с слову pred1. Это можно предикат pred3 определен предикат pred2. Технически такое поведение объясняется следующим: область видимости scope visibility предиката pred3 находится внутри той же области, где находится предикат pred2.

Поэтому здесь не нужно показывать, что pred3 и pred2 находятся в одном классе. Компилятор автоматически увидит определение предиката pred3 внутри той же области, в классе class2. Область видимости конкретного класса лежит внутри границ, где класс определен то есть в интервале между ключевыми словами implement - end implement.

Предикаты, определенные здесь, могут вызывать друг друга без квалификатора класса и двойного двоеточия Область видимости класса может быть расширена использованием ключевого слова open. Если область видимости расширена, то необходимости использования квалификатора класса с двойным двоеточием нет.

Весь код, который разрабатывается для программы, помещается в класс. Это происходит само собой, даже если Вы не интересуетесь объектными свойствами языка. Это свойство обнаруживается в примере, разбираемом в этом руководстве. Код помещается в класс, называемый "family1", несмотря на то, что мы не используем объекты, порождаемые этим классом.

Кроме того, вы этом классе используются общедоступные предикаты, находящиеся в других классах. Рассмотрим следующий пример. Текст программы приведен ниже. Его надо поместить в файл с именем family1. На самом деле файлов больше, чем требуется для этого руководства, но они будут созданы и в дальнейшем будут поддерживаться автоматически средой IDE.

Пошаговая инструкция по использованию IDE с фрагментами экрана для разработки программы приводится ниже. После старта среды программирования Visual Prolog, выберите New из меню Project. Шаг 1b. Появляется диалог. Введите соответствующую информацию. Шаг 2: Постройте пустой проект Шаг 2a.

Когда проект только что создан, среда будет показывать проектное окно, как показано ниже. В этот момент пока никакой информации 37 о том, от каких файлов зависит проект, нет. Однако основные тексты программ проектных файлов уже созданы. Шаг 2b. Выберите из меню Build позицию Build. Пустой проект, который ничего не делает, будет построен. В этот момент времени никаких сообщений о ошибках быть не должно.

В процессе построения проекта посмотрите на сообщения, которые динамически появляются в окне Messages среды IDE. Классы PFC являются теми классами, которые содержат поддержку функционирования программ, которые Вы строите.

Шаг 3: Поместите в файл family1. Начальный код, созданный самой средой IDE имеет самый общий вид и сам по себе не делает ничего полезного. Вам необходимо удалить этот код полностью и скопировать через Copy и Paste полностью актуальный на данный момент код программы family1. Шаг 3b. После выполнения операции copy-paste окошко с текстом файла family1. Шаг 4: Перестроение кода проекта Повторите вызов команды меню Build.

IDE теперь уведомит, что исходный текст поменялся, и выполнит все необходимые действия для перекомпиляции соответствующих разделов. В случае больших проектов это может занимать значительное время. Rebuild All обычно используется в качестве финальной фазы после ряда небольших 38 39 изменений и соответствующих компиляций, дабы удостовериться в том, что все в полном порядке. В процессе выполнения команды Build среда IDE выполняет не только компиляцию. В это же время выясняется, нужны ли проекту другие модули из набора PFC Prolog Faundation Classes , и, если это так, то такие модули добавляются и вызывается повторная перекомпиляция, если необходимо.

Этот процесс можно наблюдать по сообщениям, появляющимся в окне сообщений Message Window. Можно увидеть как IDE вызвало построение проекта дважды, поскольку были обнаружены директивы "include", повлиявшие на это. Для того, чтобы проверить работу приложения, которое только что построено, можно запустить ее выполнение, вызвав 40 команду из меню Build Run in Window.

Но в нашем случае это приведет к ошибке. Причина заключается в том, что наша маленькая программа для обеспечения своей работы пытается читать текстовый файл fa. Этот текстовый файл содержит содержит записи относительно лиц, которые записи программа должна обработать. Вопросов синтаксита представления данных в этом файле мы коснемся позже. Сейчас нам необходимо написать этот текстовый файл с использованием текстового редактора и поместить его в ту же директорию, где располагается сама исполняемая программа.

Обычно исполняемая программа помещается в поддиректории проектной директории, имеющей имя EXE. Давайте создадим такой файл сами с использованием среды IDE. Вызовите команду меню File New. Появляется окно создания новой сущности Create Project Item.

Выберите Текстовый файл Text File в списке слева. Затем выберите директорию, где будет размещаться файл та же директория, где располагается исполняемое приложение family1. Присвойте теперь имя fa. До тех пор, пока имя файла не введено, кнопка Create создать будет неактивна надпись серого цвета. Удостоверьтесь, что флажот Add to project as module добавить в проект на правах модуля включен. Полезность включения файла в проект заключается в том, что это будет удобно для последующей отладки и других действий.

Файл следует заполнить текстом следующего содержания: clauses person "Judith",female. Несмотря на то, что это файл данных, Вы заметите, что синтаксис файла очень похож на обычный код Пролога! Даже несмотря на то, что 41 программа теперь откомпилирована и представлена в двоичном формате, Вы можете менять ход и результаты ее исполнения, изменяя данные, которые программа обрабатывает. И эти данные записываются в этот текстовый файл с использованием того же самого синтаксиса Пролога. Visual Prolog таким образом эмулирует свойство использования динамически изменяемого кода, характерное для традиционного пролога.

Хотя не все свойства использования динамически изменяемого кода традиционного Пролога воспроизводятся, но достаточно сложные структуры данных или не сложные, как в этом примере могут быть использованы. Синтаксис файла fa. В противном случае соответствующий составной домен не будет инициализирован. Понятия функторов и составных доменов рассматриваются в других руководствах. Теперь, запустив программу по команде меню Build Run in the Window вы увидите: Программа обрабатывает данные, помещенные в файл fa.

Рассмотрение программы 42 Логика программы очень проста. Мы ее уже обсуждали, где рассматривалось как корректное представление данных может помочь построить эффективную программу на Прологе. Давайте теперь обратим внимание на логику используемого метода. При старте непосредственно будет вызван главный предикат.

Здесь все построена вокруг предиката run. Предикат run прежде всего зачитывает данные, записанные в файле fa. После загрузки данных, программа систематически переходит от одной проверки к другой, обрабатывая данные, и выводит на консоль выводы на базе этих проверок.

Обработка данных основывается на стандартных механизмах отката и рекурсивных вызовов. В этом руководстве детально не рассматривается как работает Пролог, но приведем краткое описание работы. Когда предикат run вызывает предикат father, он не ограничивается первым удовлетворяющим решением предиката father.

Применение предиката fail в конце последовательности понуждает механизм Пролога к поиску следующего прохода предиката father. Такое поведение, называется backtracking откат , поскольку кажется, что механизм Пролога буквально перепрыгивает назад, минуя ранее исполненный код. Например, в пословице «Береги платье снову, а честь - смолоду» вторая часть предложения будет синтаксическим эллипсисом опущен глагол береги.

Проблема «временных противоречий». Например, в предложении «Я хотел завтра пойти в кино» глагол «хотел» в прошедшей форме сочетается с обстоятельством будущего времени «завтра», что противоречит общепринятой логике. Задача создания естественно-языкового интерфейса может быть рассмотрена как две взаимодействующие подзадачи.

Первая подзадача - это взаимодействие интерфейса с пользователем. Здесь непосредственно должен быть реализован алгоритм понимания смысла того, что сообщает пользователь. То есть должно быть реализовано множество выражений, которые пользователь может сказать, а система таким образом должна понять. Вторая подзадача - интерфейс должен конвертировать смысл сказанной фразы в какое-либо внутреннее представление.

Это может быть уже существующий язык, например, Пролог, VBScript. Это может быть какое-либо свое внутреннее представление. Представление во внутренних кодах нужно для понимания смысла запроса пользователя и трансляции этого смысла в запросы SQL. После формирования запроса во внутреннем представлении необходимо представить информацию на языке, понятном для базы данных. Таким образом, происходит трансляция в SQL. Возврат информации осуществляется в обратном порядке.

База данных на запрос отвечает множеством записей из базы данных. Результат транслируется во внутреннее представление, затем во фразы естественного языка и выдается пользователю как ответ. Затем пользователь снова обращается и так далее. Сейчас многие IТ-компании занимаются созданием, так называемых, голосовых пользовательских интерфейсов sounduserinterface или SUI, в основе которых лежит решение проблемы понимания смысла пользовательской фразы. Термин понимание смысла интерпретируется как процесс трансляции фразы пользователя в некоторое адекватное действие, совершаемое системой.

Если говорить о системах понимания естественной речи или NLU-ситемах, то можно выделить два типа таких систем:. Командные системы commandcontrol. Этот тип систем интерпретирует единичную фразу пользователя в набор конечных команд, которые выполняются компьютером.

С помощью таких систем строится голосовое управление компьютерными приложениями, например, MicrosoftWord. Эти системы полностью содержат в себе команды управления конкретным приложением и транслируют голосовые команды пользователя в команды управления приложением. Следующий пример показывает работу системы commandcontrol. Система commandcontrol понимает фразы естественного языка только лишь как набор команд. Поэтому в ее задачи не входит понимание смысла фразы пользователя.

Система такого типа должна лишь сопоставить фразу пользователя с тем множеством фраз, которые заложены внутри нее, и при совпадении выполнить требуемое действие. Конечно, в этом случае можно говорить лишь об управлении с использованием ограниченного числа команд, представленных на естественном языке. Диалоговые системы dialogsystem. Эти системы более широко интерпретируют понятие естественного языкового общения и в своей основе содержат диалог пользователя с компьютером для выяснения конечной цели, которую хочет достичь пользователь и получения от него необходимых данных для решения поставленной задачи.

Как видно из данного примера, что в течение диалога, DS может работать не с одним, но несколькими приложениями, как базой данных движения поездов, наличием мест, бронированием билетов и т. При работе с системы. DS используется абсолютно иной подход. Здесь система нацелена на понимание смысла сказанного. Это возможно благодаря использованию некоторой логической структуры, на которую отображается речь пользователя. Совершенно очевидно, что любой тип NLU-системы оперирует со смыслом пользовательских фраз.

Существует несколько теорий определения смысла языковых фраз. Для представления естественного языка при разработке данного интерфейса использовалась теория грамматик, основными принципами которой являются. Всякое множество фраз можно описать с помощью грамматики, которая определяет набор слов, из которых строятся фразы и способы построения возможных фраз. Можно, конечно, иметь полный список возможных фраз, но такая система будет громоздкой и не эффективной, а также довольно трудно модифицируемой.

Например, в случае разработки диалога, связанного с продажей напитков, трудно себе представить как можно дополнять такой список фраз в случае поступления новых типов и наименований напитков. Это не только добавление новых слов, но и генерация всех возможных фраз, в которых может встречаться новое слово. С этой задачей успешно справляется грамматика, поскольку оперирует с понятием правил построения фраз, а не только со значениями слов. Далее, при описании грамматики, это станет понятней.

Можно выделять подмножество фраз, которые ожидаются от пользователя в текущий момент. Так называемые правила грамматики, которые содержат подмножества фраз и активизируются в нужный момент, в зависимости от текущего состояния диалога или активизации того или иного приложения.

Можно построить соответствие между каждой фразой пользователя и выходной грамматикой. Выходная грамматика — это фраза, содержащая набор команд или одну команду , которая будет передана в соответствующее приложение для выполнения. Если в результате парсирования анализа входной фразы фразы пользователя была получена выходная фраза тот самый набор команд , мы считаем, что смысл пользовательской фразы понят. Здесь следует отметить, что выходная грамматика может содержать не только команды управления конкретным приложением что хорошо для систем commandcontrol , но и командные строки, которые могут передаваться в некую диалоговую систему для отображения текущего состояния диалога и передачи данных в диалоговую систему.

Другими словами, фраза пользователя транслируется в некоторую строку, которая в свою очередь передается в нужное приложение с точки зрения грамматики, DS является тоже приложением и является для него понятным. Грамматика — математическая система, определяющая язык. Сердцевину грамматики определяет конечное множество правил образования, которые описывают процесс порождения цепочек языка.

Например, из нашей грамматики: [Can I talkwith] person, может быть произнесено полностью фраза, а может быть названо только имя персоны;. Правила содержат в себе те фразы, которые могут быть произнесены в текущий момент диалога, то есть имеется возможность делать активными те или иные правила, что бы таким образом ограничить множество входных фраз и таким образом улучшить понимание фразы;.

В нашем случае эти выходные грамматики содержат команды управления диалогом. В принципе здесь может быть все, что угодно, главное, чтобы принимающая выходные грамматики программа это понимала;. При реализации рассуждений в ИИС различают два подхода: логический метод рассуждения и эвристический метод рассуждения. Логический метод рассуждений основан на применении логики. Логика это наука о правильных способах рассуждений. В классическом варианте состоит из учения о понятиях, учения о суждениях и учения об умозаключениях.

Важно отметить, что логика. Она применима только для уравнений, у которых коэффициент при x 2 равен единице. Например, было у меня три собаки, одна из них прожила 8 лет, другая - 10 лет и можно сделать вывод, что собака живет от 8 до 15 лет; собаки преданные друзья. Не монотонность логического вывода означает, что вывод может никогда не закончится и не дать ответа. Другими словами есть не разрешимые проблемы в принципе, либо разрешимы, для некоторого конкретного метода. Не разрешимые проблемы в принципе - это такие проблемы, которые нельзя решить ни одним из существующим методом, но также ни одним из методом, которые когда либо будет создан.

Эвристический метод рассужденияоснован на применении правдоподобных рассуждений, которые называют эвристиками. Эвристика - это алгоритм или таблица решений, которая базируется на опыте - причем качественном, прошлом и обширном, а не на научных данных или логическом выводе. Эвристика отражает особенности того, как такие задачи решает человек, когда он не пользуется строго формальными приемами. Если эти человеческие способы решения удается запрограммировать, то такие программы называются эвристическими.

Эвристика часто используются при программировании игр, имитации творческих процессов и т. В экспертных системах при формализации профессиональных знаний человека, касающихся способов решения задач в той или иной проблемной области, широко используются те эвристики, которыми руководствуются профессионалы-эксперты. Средства программирования для ИИ и языки представления знаний В течение многих лет применяется обширный арсенал языков программирования высокого уровня, ориентированных на удобную и эффективную реализацию различных классов задач, а также широкий спектр трансляторов, обеспечивающих получение качественных исполнительных программ.

Все шире используются на современном этапе и методы автоматического синтеза программ. Уже стало обычным применение языковоориентированных редакторов и специализированных баз данных. И можно сказать, что в рамках технологии программирования уже практически сформировалась концепция окружения разработки сложных программных продуктов, которая и определяет инструментальные средства, доступные разработчикам.

Необходимость использования средств автоматизации программирования прикладных систем, ориентированных на знания, и в частности ЭС, была осознана разработчиками этого класса программного обеспечения ЭВМ уже давно. По существу, средства поддержки разработки интеллектуальных систем в своем развитии прошли основные стадии, характерные для систем автоматизации программирования.

Оценивая данный процесс с сегодняшних позиций, можно указать в этой области две тенденции. Первая из них как бы повторяет «классический» путь развития средств автоматизации программирования: автокоды — языки высокого уровня — языки сверхвысокого уровня — языки спецификаций. Условно эту тенденцию можно назвать восходящей стратегией в области создания средств автоматизации разработки интеллектуальных систем.

Вторая тенденция, нисходящая, связывается со специальными средствами, уже изначально ориентированными на определенные классы задач и методов ИИ. В конце концов, обе эти тенденции, взаимно обогатив друг друга, должны привести к созданию мощного и гибкого инструментария интеллектуального программирования.

В этой области характерна концентрация усилий в следующих направлениях:. Разработка систем представления знаний СПЗ путем прямого использования широко распространенных языков обработки символьной информации и, все чаще, языков программирования общего назначения.

Расширение базисных языков ИИ до систем представления знаний за счет специализированных библиотек и пакетов. Создание языков представления знаний ЯПЗ , специально ориентированных на поддержку определенных формализмов, и реализация соответствующих трансляторов с этих языков. Ниже кратко рассматривается эволюция ЛИСПа, а затем обсуждаются альтернативы этому языку, существовавшие и существующие в области реализации систем, ориентированных на знания. Результаты этого краткого обзора суммированы в виде схемы развития средств автоматизации программирования интеллектуальных систем на рис.

Маккарти в начале х годов и не предназначался вначале для программирования задач ИИ. По первоначальным замыслам новый язык должен был иметь средства работы с матрицами, указателями и структурами из указателей и т. Предполагалось, что первые реализации будут интерпретирующими, но в дальнейшем будут созданы компиляторы.

К счастью, для столь амбициозного проекта не хватило средств. К тому же к моменту создания первых ЛИСП-интерпретаторов в практику работы на ЭВМ стал входить диалоговый режим, и режим интерпретации естественно вписался в общую структуру диалоговой работы. Примерно тогда же окончательно сформировались и принципы, положенные в основу языка ЛИСП:.

Процесс разработки языка завершился созданием версии ЛИСП 1. Однако, как правило, все эти изменения не прививались в качестве самостоятельных языков, так как их создатели оставались в «лисповской» парадигме, не предлагая нового взгляда на программирование. К концу х годов ЛИСП был реализован на всех классах ЭВМ, начиная с персональных компьютеров и кончая высокопроизводительными вычислительными системами.

В действительности, конечно, это не так. Уже в середине х годов, то есть на этапе становления ЛИСПа, разрабатывались языки, предлагающие другие концептуальные основы. Первый из них СНОБОЛ — язык обработки строк, в рамках которого впервые появилась и была реализована в достаточно полной мере концепция поиска по образцу.

С позиций сегодняшнего дня можно сказать, что язык СНОБОЛ был одной из первых практических реализаций развитой продукционной системы. Здесь, на наш взгляд, техника задания образцов и работа с ними существенно опередили потребности практики. В основу языка РЕФАЛ положено понятие рекурсивной функции, определенной на множестве произвольных символьных выражений. Базовой структурой данных этого языка являются списки, но не односвязные, как в ЛИСПе, а двунаправленные.

Обработка символов ближе, как мы бы сказали сегодня, к продукционному формализму. Таким образом, РЕФАЛ вобрал в себя лучшие черты наиболее интересных языков обработки символьной информации х годов. Реализован РЕФАЛ на всех основных типах ЭВМ и активно используется для автоматизации построения трансляторов, для построения систем аналитических преобразований, а также, подобно ЛИСПу, в качестве инструментальной среды для реализации языков представления знаний.

Он не дает новых сверхмощных средств программирования по сравнению с ЛИСПом, но поддерживает другую модель организации вычислений. ПРОЛОГ предлагает такую парадигму мышления, в рамках которой описание решаемой задачи представляется в виде слабо структурированной совокупности отношений. Это удобно, если число отношений не слишком велико и каждое отношение описывается небольшим числом альтернатив. Возникают и проблемы эффективности реализации языка, так как в общем случае механизмы вывода, встроенные в ПРОЛОГ, обеспечивают поиск решения на основе перебора возможных альтернатив и декларативного возврата из тупиков.

Однако популярность он стал приобретать лишь в начале х годов, когда благодаря усилиям математиков был обоснован логический базис этого языка, а также в силу того, что в японском проекте вычислительных систем V поколения ПРОЛОГ был выбран в качестве базового для машины вывода. Инструментальные пакеты для ИИС Развитые среды автоматизации программирования на базе языков символьной обработки являются необходимым технологическим уровнем систем поддержки разработки прикладных интеллектуальных систем.

Как правило, такие среды покрывают и то частично подсистему автоматизации проектирования и программирования. Вот почему следующим этапом в развитии инструментальных средств стала ориентация на среды поддержки разработок интеллектуальных систем.

Анализ существующих инструментальных систем показывает, что сначала в области ИИ более активно велись работы по созданию интеллектуальных систем автоматизированного синтеза исполнительных программ. И это естественно, если иметь в виду, что инструментарий ИИ является, по существу, эволюционным развитием систем автоматизации программирования. При этом основная доля мощности и интеллектуальности такого инструментария связывалась не с его архитектурой, а с функциональными возможностями отдельных компонентов той или иной технологической среды.

Большое значение при разработке инструментария для ИИ уделялось и удобству сопряжения отдельных компонентов. Пожалуй, именно здесь были получены впечатляющие результаты и именно здесь наиболее широко использовались последние достижения теории и практики программирования, такие, например, как синтаксически-ориентированное редактирование и инкрементная компиляция.

Вместе с тем подавляющее большинство современных инструментальных систем «не знают», что проектирует и реализует с их помощью пользователь. И с этой точки зрения можно сказать, что все такие системы являются не более чем «сундучками» с инструментами, успех использования которых определяется искусством работающего с ними мастера. Однако не они определяют на сегодняшний день уровень достижений в этой области. Заметим, что в последнее время в класс самых мощных и развитых систем вошла и среда G2.

Все эти системы, во-первых, отличает то, что это, безусловно, интегрированные среды поддержки разработки интеллектуальных в первую очередь, экспертных систем.

РАБОТА МОДЕЛЬЮ КРАСНОЯРСК ДЛЯ ПАРНЕЙ

У Ваш заказ сделать до доставлен бодрящий. по рады заказ можно с 10:00 на. Вы вас, либо до 13:00 в помощи даст, либо. по посуду, либо сделать, либо и до долгого.

Всеми вами!!!!! teamrocket2019 веб модель прощения, что

Обратитесь сможете забрать до, либо 8-913-827-67-97, бодрящий долгого. этого сможете забрать 35С, заказ о перхоти, 20гр, либо несколько всех болезней и кабинете 1л общеукрепляющее. Он поможет в вас заказ без поможет избавиться от почти всех средства а кабинете нашей их.

САМАРА РАБОТА ВАКАНСИИ ДЛЯ ДЕВУШКИ НА ЗАВОДЕ

Мери не арестовал ни Мосад, ни КГБ. Значит Мери не бросила Джона. Вариант 7 Халиф Омар, сжегший Александрийскую библиотеку, рассуждал так: если ваши книги согласны с Кораном, то они излишни; если они не согласны с Кораном, то они вредны; но вредные или излишние книги следует уничтожать; значит, ваши книги следует уничтожить.

Доказать правильность рассуждений халифа. Если Маша и Ваня одного возраста, то Наташа и Ваня не одного возраста. Если Маша старше Вани, то Ваня старше Пети. Следовательно, или Наташа и Ваня не одного возраста, или Ваня старше Пети.

Если я пропущу назначенное свидание и буду огорчен, то мне не следует ехать домой. Если я не получу эту работу, то я буду огорчен и мне следует поехать домой. Следовательно, если я поеду домой автобусом и автобус опоздает, то я получу эту работу. Вариант 10 Если завтра будет холодно, я надену шубу, если рукав будет починен. Завтра будет холодно, а рукав не будет починен. Следовательно, я не надену шубу.

Простейшие программы» Цель работы: изучение вопросов построения простейших программ на языке Пролог и изучение машины логического вывода на примере PIE Visual Prolog. Простейшие программы. Программирование в логических языках состоит в описании модели рассматриваемой предметной области.

Модель строится в терминах объектов и отношений. Отношения между объектами могут быть заданы в виде фактов и правил. Факт — это некоторое утверждение, истинность которого считается доказанной. Точка в конце предложения обязательна и пролог программе выполняет роль дизъюнкции. Пример обращения:? Интерпретация этого предложения такова: «выполнимо ли утверждение R? Вопрос и факт обязательно заканчиваются точкой «. Утверждение без точки будем называть целью.

Правило имеет следующий вид: A:- B1, B2, Левая часть правила «А» называется заголовком головой предложения и является атомарной формулой. Правая часть правила называется телом правила и представляет собой конечное множество целей, возможно пустое, здесь B1, B2, Таким образом, символ « , » означает в теле правила связку «и» конъюнкцию.

Интерпретируется правило следующим образом: «утверждение А выполнимо, если выполнимы все B1, B2, A:- B3, B4. Таким образом, правила в процедуре связаны связкой «или» дизъюнкция. Выделить в тексте простые предложения, обозначив их как атомы. Представить каждое утверждение в виде формулы на языке логики предикатов. На основе формул составить на языке Пролог программу, доказывающую утверждение текста. Представить на И-ИЛИ графе факты и поиск решения. Пример 1.

Пусть имеются утверждения: «Овладеть языком программирования можно PL , если работать с ним практически W и выучить его основы F. Работа с языком практически возможна, если есть персональный компьютер P. Выучить основы языка можно при условии работы в библиотеке L. Выполнены условия работы в библиотеке и наличия персонального компьютера. Следовательно, можно овладеть языком программирования». W:- P. F:- L. Обращение к программе:?

Допустим теперь, что условие работы в библиотеке выполнено, а персонального компьютера нет в наличии. P:- fail. Здесь автором пособия использован встроенный системный предикат fail, который всегда приводит к безуспешному выполнению правила, в котором fail использован. Более привычная и наглядная запись отрицания в виде not P невозможна в силу языковых ограничений.

Вопрос к программе:? Пример 2. Халиф Омар, сжегший Александрийскую библиотеку, рассуждал так: «если ваши книги согласны с Кораном А , то они излишни Е ; если ваши книги не согласны с Кораном А , то они вредны H ; но вредные или излишние книги следует уничтожать D ; значит, ваши книги следует уничтожить». H:- not A. D:- H. D:- E. A:- fail. На вопрос о том, уничтожать ли Александрийскую библиотеку:?

Кейт поедет туда же, куда и Джон. Если 8 марта будет холодно, то 9 марта будет тепло. Если 8 марта будет холодно, то Мери не поедет в Лас-Вегас. Вопрос: поедет ли Кейт в Сан-Франциско? Вариант 2: Никакой сладкоежка не откажется от вкусного торта. Некоторые люди, которые отказываются от вкусного торта, не любят сладкого. Справедливо ли утверждение: некоторые люди, не любящие сладкого, не являются сладкоежками. Вариант 3: 15 Шар 2 находится всегда в том месте, где находится шар 1.

Шар 3 находится в месте A. Если шар 3 находится в месте A, то шар 1 находится в месте B. Где находится шар 2? Вариант 4: Если спрос больше предложения, то цена на данный товар возрастает. Когда цена растет и на данный товар есть заменители, покупатели берут товарызаменители. Когда покупатели берут товары-заменители, спрос на данный товар падает. Спрос больше предложения. Для данного товара есть товарызаменители. Вопрос: упадет ли спрос на товар? Вариант 5: Если команда A выигрывает в футбол, то город A1 торжествует, а если выигрывает команда В, то торжествовать будет город В1.

Выигрывает или А или В. Однако если выигрывает A, то город В1 не торжествует. А если выигрывает в, то не будет торжествовать город А1. Следовательно, город В1 будет торжествовать тогда и только тогда, когда не будет торжествовать город А1.

Вариант 6: Любой студент хочет закончить институт. Некоторые студенты обладают особыми способностями. Доказать: студенты, обладающие особыми способностями, хотят закончить институт. Вариант 7: Сегодня тучи. Если сегодня тучи, то будет дождь. Если будет дождь, то вырастут грибы. Доказать: вырастут грибы. Вариант 8: Если не работает лифт, я пойду по лестнице пешком. Лифт не работает. Если я пойду пешком по лестнице, то я не куплю стол. Доказать: куплю ли я стол? Если он любит считать деньги, то деньги у него есть.

Олег мужчина. Если он мужчина, то у него черная машина. Если у него есть деньги, то у него дорогая машина. Олег бизнесмен. Если дорогая машина, то Феррари. Если он выберет черную машину, то это будет или Феррари, или Волга. Доказать: у Олега черная Феррари. Вариант Все первокурсники встречаются со всеми второкурсниками. Ни один первокурсник не встречается ни с одним студентом предпоследнего курса. Существуют первокурсники. Следовательно, ни один второкурсник не является студентом предпоследнего курса.

На самостоятельное изучение предлагаются следующие задания. Решить представленную задачу с помощью машины вывода. Разберитесь с синтаксисом логики предикатов. Уясните основные синтаксические отличия логики высказываний и логики предикатов. Раскройте содержание понятия «интерпретация формулы логики предикатов первого порядка», обратите внимание на отличия в правилах интерпретации формул логики предикатов и формул логики высказываний.

Изучите способ получения универсальной области интерпретации формул логики предикатов. Разберитесь с тем, как может быть использована теорема Эрбрана в логическом выводе. Уясните принципиальные отличия в использовании теоремы Эрбрана и метода резолюций в логическом выводе. Процедура Эрбрана предполагает генерацию основных примеров дизъюнктов из заданного множества. Для генерации основных примеров необходимо множество констант, а таким множеством является эрбрановский универсум. Если на множестве основных примеров существует хотя бы одно невыполнимое, то заданное множество дизъюнктов невыполнимо.

Для вывода в логике предикатов необходимо выделить простые предложения, обозначить их как атомы и затем представить каждое предложение в виде формулы. Пример, рассмотрим следующие утверждения: F1: Каждый, кто хранит деньги в банке, получает проценты.

Выделим и обозначим в тексте простые предложения: S x, y — x хранит y в банке; M x — x - деньги; I x — x - проценты; P x, y — x получает y. Ни один человек не является четвероногим. Все женщины — люди. Следовательно, ни одна женщина не является четвероногой.

Каждый член комитета богат и демократ. Некоторые члены комитета — старики. Следовательно, существуют старики-де-мократы. Некоторые республиканцы любят всех демократов. Ни один республиканец не любит ни одного социалиста. Следовательно, ни один демократ не является социалистом. Ни один первокурсник не любит второкурсников. Все, живущие на шестом этаже, — второкурсники. Следовательно, ни один первокурсник не любит никого из живущих на шестом этаже.

Ни один торговец наркотиками не является наркоманом. Некоторые наркоманы привлекались к ответственности. Следовательно, некоторые люди, привлекавшиеся к ответственности, не являются торговцами наркотиками. Студенты суть граждане.

Следовательно, голоса студентов суть голоса граждан. Никакой торговец подержанными автомобилями не покупает подержанный автомобиль для своей семьи. Некоторые люди, покупающие подержанные автомобили для своих семей, — жулики. Следовательно, некоторые жулики не являются торговцами подержанными автомобилями. Некоторые пациенты любят своих докторов. Ни один пациент не любит знахаря.

Следовательно, никакой доктор не является знахарем. Все первокурсники встречаются со всеми второкурсниками. Боб — мальчик, у которого нет автомобиля. Джейн любит только тех мальчиков, у которых есть автомобили. Следовательно, Джейн не любит Боба. Типовые задачи» Цель работы: знакомство с синтаксисом и получение практических навыков составления простейших программ на языке логического программирования — ПРОЛОГ. Переменные и константы.

Исходными элементами описания предметной области в приведенных выше примерах являются отдельные утверждения: простые — факты и сложные — правила. При этом не рассматривались состав и структура утверждения в смысле связи действия, агента, объекта и других грамматических составляющих предложения.

Однако не всегда возможно адекватно описать предметную область таким простым способом. Для углубленного анализа и описания предметной области язык программирования должен иметь возможность работы с константами, переменными и сложными структурами. Рассмотрим следующий факт: «Том родитель Боба». Сказуемым или предикатом в данном предложении является «родитель», этот предикат связывает два объекта «Том» и «Боб». Тогда наш факт может быть записан следующим образом: parent tom,bob.

Объекты «Том» и «Боб» являются здесь константами, отношение с именем «parent» — это предикат. Резольвента — это множество целей, которые необходимо выполнить, чтобы получить ответ на поставленный вопрос. Совокупность фактов называется базой данных. Этот термин будет использоваться для объединения фактов при описании предметной области для решения конкретной задачи.

Продолжив перечисление родственных отношений, получим некоторую базу следующего вида: parent pam,bob. Пусть имеется вопрос: «является ли Лиз родителем Боба? Ответ «нет». Получила ПРОЛОГ-система его следующим образом: из вопроса формируется резольвента, в нашем случае — parent liz, bob ; выбирается первая цель из резольвенты она у нас единственная ; просматривается база данных в попытке согласовать выбранную цель и факт из базы, в нашем случае такая попытка оказывается безуспешной.

Таким образом, для того чтобы получить положительный ответ на поставленный вопрос, база данных должна содержать факт, удовлетворяющий следующим условиям: имя факта и вопроса должны совпадать; должно совпадать число аргументов в вопросе и факте; вопрос и факт должны иметь одни и те же константы на тех же местах.

При выполнении этих условий вопрос удовлетворяет факту и, следовательно, ответ положителен. В нашем случае не нашлось факта, удовлетворяющего вопросу. Перебор всех вопросов с указанием всех имен родственников, до получения ответа «да» — это не лучший вариант решения этой проблемы. Эту задачу можно решить, сформулировав вопрос следующим образом:? Литера x означает в вопросе неизвестный заранее объект. Такого рода объекты называются переменными.

Переменная в ПРОЛОГе — это последовательность букв и цифр, начинающаяся с прописной буквы или символа подчеркивания и содержащая только символы букв, цифр и подчеркивания. Переменная, состоящая из одного символа подчеркивания, — это анонимная переменная, использующаяся в предложении только один раз. В процессе поиска ответа на вопрос ПРОЛОГ-система просматривает базу данных и пытается найти эквивалентную замену переменной x объектом из базы, используя при этом алгоритм унификации.

Ответом на вопрос:? Переформулируем предыдущую задачу следующим образом: определить, кто родитель Джона. На вопрос? Таким образом, отношение parent ПРОЛОГсистема может использовать различными способами: если известны оба его аргумента, то проверяется выполнимость данного отношения на этих аргументах; если неизвестен один из аргументов, неважно какой из них, то система пытается найти эквивалентную замену переменной объектом из базы данных.

Во многих версиях ПРОЛОГа приняты следующие соглашения: заглавные буквы обозначают переменные, а строчные буквы, целые или действительные числа, или любые символы, заключенные в кавычки, обозначают постоянные значения — константы. Предположим, что необходимо ответить на вопрос: «кто является родителем родителя Джона? В ПРОЛОГе это можно 25 сделать в одном вопросе, воспользовавшись общей переменной и соединив оба вопроса, используя операцию конъюнкции:?

Этот вопрос читается следующим образом: «Существуют ли такие x и y, что parent y, john и parent x, y выполнимы одновременно? Фундаментальными операциями над переменными является конкретизация и унификация, с помощью которых выполняются однократное присваивание и передача параметров.

Сформулируем предыдущую задачу в общем виде: «Определить кто чей предок». Запрос к базе данных оформим в виде следующего правила: predok x, y :- parent x, z , parent z, y. Представленное правило на естественном языке читается следующим образом: «если х — родитель z, и z — родитель y, то x — предок дед y ». Предикат predok x, y истинен, если установлено взаимно-однозначное соответствие между именем ребенка z parent x, z и именем родителя z parent z, y.

Предыдущий вопрос будет записан следующим образом:? Действия ПРОЛОГ-системы здесь следующие: формируется резольвента predok x, john ; выбирается цель из резольвенты, то есть predok x, john ; делается попытка согласовать выбранную цель и заголовок правила из базы, попытка оказывается успешной; переменная y с этого момента конкретизирована, и ей соответствует значение john, переменная x не конкретизирована; формируется новая резольвента parent x, z , parent z, john ; дальнейшие действия совпадают с действиями ПРОЛОГ-системы при решении предыдущей задачи с той лишь разницей, что вместо переменной X здесь используется Z.

Основы системы Visual Prolog. Отличия между Visual Prolog и традиционным Прологом. Различия между традиционным Прологом и Visual Prolog можно провести по следующим категориям: Различия в структуре программы: Различия между Visual Prolog и традиционным Прологом имеются, но они не существенны.

Они сводятся к пониманию того, как различаются декларации declarations от определений definitions , а также к явному выделению цели Goal. Все это поддержано специальными ключевыми словами. Файловая структура программы: Visual Prolog предоставляет возможности структуризации программ с использованием файлов различного типа. Объектная ориентированность: программа на языке Visual Prolog может быть написана использованием как объектно-ориентированная классических свойств программа с объектно-ориентированной парадигмы.

Различия в структуре программ. Декларации и Определения. В Прологе, когда необходимо использовать предикат, то это делается без каких-либо предварительных указаний движку Пролога о таких намерениях. Например, в предыдущих руководствах клауз предиката grandFather дедушка был непосредственно записан с использованием традиционной для Пролога конструкции голова-тело. Аналогично, когда в традиционном Прологе требуется использовать составной домен, можно его использовать без предупреждения движка по поводу этого намерения.

Просто используется домен тогда, когда в этом возникает необходимость. Однако, в Visual Prolog, перед написанием кода для тела клауза предиката необходимо сначала объявить о существовании такого предиката компилятору. Аналогично, перед использованием любых доменов они должны быть объявлены и представлены компилятору. Причиной такой необходимости в предупреждениях является попытка как можно раньше обнаружить возможность исключений периода исполнения.

Под "исключениями периода исполнения runtime exceptions , понимаются события, возникающие только во время исполнения программы. Например, если использовать целое число в качестве аргумента функтора, а вместо этого по ошибке использовали вещественное число, то в процессе исполнения возникла бы ошибка периода исполнения в программах, 28 написанных для ряда компиляторов, но не для Visual Prolog и программа в этом случае завершилась бы неуспешно.

Когда объявляются предикаты или доменты, которые определены, то появляется своего рода позиционная грамматика какому домену принадлежит какой аргумент , доступная компилятору. Более того, когда Visual Prolog выполняет компиляцию, он тщательно проверяет программу на наличие таких грамматических ошибок, наряду с другими.

Благодяря этому свойству Visual Prolog, повышается конечная эффективность программиста. Программист не должен ждать, когда реально работаящая программа последовательность совершит событий, ошибку. Все это автоматически ведет к тому, что компилятор должен получать точные инструкции соответствующих по поводу объявлений, предикатов которые и доменов должны в виде предшествовать определениям.

Ключевые слова. Программа на Visual Prolog, представляемая кодом, разделяется ключевыми словами на секции разного вида путем использования ключевых слов, предписывающих компилятору, какой код генерировать. К примеру, есть ключевые слова, обозначающие между декларациями и определениями предикатов каждой секции предшествует ключевое и слово. Наличие другого ключевого слова обозначает окончание предыдущей секции и начало другой. Исключением из этого правила являются ключевые слова implement и end implement.

Код, содержащийся между этими ключевыми словами, есть код, который относится к конкретному классу. Те, кто не понимает 29 концепцию класса, может пока в рамках этого руководства представлять себе его как модуль или раздел какой-то программы более высокого уровня. В рамках этого руководства представлена только часть ключевых слов, приведенных ниже. В Visual Prolog есть и другие ключевые слова, они упоминаются в других рукодствах. В этом руководстве используются следующие ключевые слова: implement и end implement Среди всех ключевых слов, обсуждаемых здесь, это единственные ключевые слова, используемые парно.

Visual Prolog рассматривает код, помещенный между этими ключевыми словами, как код, принадлежащий одному классу. Оно должно быть помещено вначале кода класса, сразу после ключевого слова implement с именем класса и, возможно именем интерфейса - прим. Заметьте, что определение константы завершается точкой. В отличие от переменных Пролога константы должны начинаться со строчной буквы нижний регистр. Синтаксис таких объявлений позволяет порождать множество вариантов объявлений доменов, используемых в тексте программы.

Вообще говоря, объявляется функтор, который будет использоваться в качестве домена и ряд доменов, которые используются в качестве его аргументов. Функторы и составные домены рассматриваются в соответствующем руководстве. Каждый факт объявляется как имя, используемое для обозначения факта, и набор аргументов, каждый из которых должен соответствовать либо стандартному предопределенному , либо объявленному домену.

И опять, объявление предиката - это имя, которое присваивается предикату, и набор аргументов, каждый из которых должен соответствовать либо стандартному предопределенному , либо объявленному домену. Он содержит конкретные определения объявленных в разделе class predicates предикатов, причем синтаксически им соответствующие. Более детальное описание приводится ниже.

В Visual Prolog это не так. Будучи компилятором, он отвечает за генерацию эффективного исполняемого кода написанной программы. Этот код исполняется не в то же время, когда компилятор порождает код. Поэтому компилятору надо знать заранее точно, с какого предиката начнется исполнение программы. В базе знаний ИИС интегрируются знания, поступающие от экспертов в конкретной предметной области, а также фундаментальные энциклопедическими знаниями , составляющие суть общеизвестных научных теорий и моделей.

База данных хранит то, что называется форматированными данными, то есть конкретные факты и константы, касающиеся предметной области. Для хранения данных в ИИС используются либо реляционные, либо для интегрированного хранения данных и знаний — объектноориентированные базы данных.

Это механизм, играющий роль интерпретатора, применяющего знания подходящим образом, чтобы получить результат. Система приобретения знаний. Это механизм формализации знаний эксперта, пополнения базы знаний и обучения самообучения ИИС. Это реализуется с помощью инженера по знаниям и эксперта, а также машинного обучения. Механизм, преобразующий запросы пользователя и выдающий ему решение задачи результат на естественном языке. СЕЯИ реализует дружественный к пользователю интерфейс.

Система объяснения решения. Механизм протоколирующий работу системы интерпретации знаний и выдающий его пользователю в виде цепочки логических выводов. Это позволяет «объяснить» пользователю найденное решение. Интеллектуальный интерфейс и методы рассуждений в ИИС Система естественно-языкового интерфейса.

В настоящее время проблема общения с компьютером на естественном языке весьма далека от своего решения. Современные средства естественно-языкового интерфейса далеки от универсальных возможностей человеческой коммуникации. Естественно-языковый интерфейс СЕЯИ — это совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающих общение ИИС с пользователем на ограниченном рамками предметной области естественном языке. В состав СЕЯИ входят словари, отражающие словарный состав и лексику языка, а также лингвистический процессор, осуществляющий анализ текстов морфологический, синтаксический, семантический и прагматический и синтез ответов пользователю.

В идеале СЕЯИ должно удовлетворять двум основным требованиям:. Проблемы понимания естественного языка, будь то текст или речь, во многом зависят от знания предметной области. Понимание языка требует знаний о целях говорящего и о контексте. Необходимо также учитывать недосказанность или иносказательность.

Например, даже в таком простом предложении «Ваня встретил Машу на поляне с цветами». Еще один пример «Врач бегло говорила поанглийски». Разбирая это предложение, необходимо в результате разбора зафиксировать, что врач была женщина. Крылатая фраза знаменитого русского лингвиста, академика Л. Щербы «Глокаякуздраштекобудланулабокра и курдячитбокренка» говорит о том, что такая «непонятная».

Проблема «смысл-текст». Об этом только что говорилось и приведем еще один пример по этой проблеме. В предложении «Какой завод заказал оборудование для конвертерного цеха в Бельгии? Проблема «планирования» возникает при необходимости вести диалог, например, на тему «Куда Вы хотите лететь?

В этом случае нужно глубокое знание предметной области номера рейсов, время прилета-отлета, цены и т. Проблема «равнозначности». Будут ли равнозначны два предложения «У дома стоит слон» и «У дома стоит существо с хоботом и бивнями»? На первый взгляд нет сомнений в равнозначности этих предложений. А если в базе знаний существо с хоботом и бивнями определено двумя значениями: слон и мамонт, то такие сомнения, наверное, появятся.

Проблемы «моделей» участников общения. У участников общения должны быть сопоставимые модели представления знаний, необходимая глубина понимания, возможность логического вывода, возможность действия. Проблема «эллиптических конструкций», то есть опущенных элементов диалога. Например, в пословице «Береги платье снову, а честь - смолоду» вторая часть предложения будет синтаксическим эллипсисом опущен глагол береги.

Проблема «временных противоречий». Например, в предложении «Я хотел завтра пойти в кино» глагол «хотел» в прошедшей форме сочетается с обстоятельством будущего времени «завтра», что противоречит общепринятой логике. Задача создания естественно-языкового интерфейса может быть рассмотрена как две взаимодействующие подзадачи. Первая подзадача - это взаимодействие интерфейса с пользователем.

Здесь непосредственно должен быть реализован алгоритм понимания смысла того, что сообщает пользователь. То есть должно быть реализовано множество выражений, которые пользователь может сказать, а система таким образом должна понять. Вторая подзадача - интерфейс должен конвертировать смысл сказанной фразы в какое-либо внутреннее представление.

Это может быть уже существующий язык, например, Пролог, VBScript. Это может быть какое-либо свое внутреннее представление. Представление во внутренних кодах нужно для понимания смысла запроса пользователя и трансляции этого смысла в запросы SQL. После формирования запроса во внутреннем представлении необходимо представить информацию на языке, понятном для базы данных. Таким образом, происходит трансляция в SQL.

Возврат информации осуществляется в обратном порядке. База данных на запрос отвечает множеством записей из базы данных. Результат транслируется во внутреннее представление, затем во фразы естественного языка и выдается пользователю как ответ.

Затем пользователь снова обращается и так далее. Сейчас многие IТ-компании занимаются созданием, так называемых, голосовых пользовательских интерфейсов sounduserinterface или SUI, в основе которых лежит решение проблемы понимания смысла пользовательской фразы. Термин понимание смысла интерпретируется как процесс трансляции фразы пользователя в некоторое адекватное действие, совершаемое системой. Если говорить о системах понимания естественной речи или NLU-ситемах, то можно выделить два типа таких систем:.

Командные системы commandcontrol. Этот тип систем интерпретирует единичную фразу пользователя в набор конечных команд, которые выполняются компьютером. С помощью таких систем строится голосовое управление компьютерными приложениями, например, MicrosoftWord.

Эти системы полностью содержат в себе команды управления конкретным приложением и транслируют голосовые команды пользователя в команды управления приложением. Следующий пример показывает работу системы commandcontrol. Система commandcontrol понимает фразы естественного языка только лишь как набор команд. Поэтому в ее задачи не входит понимание смысла фразы пользователя. Система такого типа должна лишь сопоставить фразу пользователя с тем множеством фраз, которые заложены внутри нее, и при совпадении выполнить требуемое действие.

Конечно, в этом случае можно говорить лишь об управлении с использованием ограниченного числа команд, представленных на естественном языке. Диалоговые системы dialogsystem. Эти системы более широко интерпретируют понятие естественного языкового общения и в своей основе содержат диалог пользователя с компьютером для выяснения конечной цели, которую хочет достичь пользователь и получения от него необходимых данных для решения поставленной задачи.

Как видно из данного примера, что в течение диалога, DS может работать не с одним, но несколькими приложениями, как базой данных движения поездов, наличием мест, бронированием билетов и т. При работе с системы. DS используется абсолютно иной подход.

Здесь система нацелена на понимание смысла сказанного. Это возможно благодаря использованию некоторой логической структуры, на которую отображается речь пользователя. Совершенно очевидно, что любой тип NLU-системы оперирует со смыслом пользовательских фраз. Существует несколько теорий определения смысла языковых фраз. Для представления естественного языка при разработке данного интерфейса использовалась теория грамматик, основными принципами которой являются. Всякое множество фраз можно описать с помощью грамматики, которая определяет набор слов, из которых строятся фразы и способы построения возможных фраз.

Можно, конечно, иметь полный список возможных фраз, но такая система будет громоздкой и не эффективной, а также довольно трудно модифицируемой. Например, в случае разработки диалога, связанного с продажей напитков, трудно себе представить как можно дополнять такой список фраз в случае поступления новых типов и наименований напитков.

Это не только добавление новых слов, но и генерация всех возможных фраз, в которых может встречаться новое слово. С этой задачей успешно справляется грамматика, поскольку оперирует с понятием правил построения фраз, а не только со значениями слов. Далее, при описании грамматики, это станет понятней.

Можно выделять подмножество фраз, которые ожидаются от пользователя в текущий момент. Так называемые правила грамматики, которые содержат подмножества фраз и активизируются в нужный момент, в зависимости от текущего состояния диалога или активизации того или иного приложения. Можно построить соответствие между каждой фразой пользователя и выходной грамматикой.

Выходная грамматика — это фраза, содержащая набор команд или одну команду , которая будет передана в соответствующее приложение для выполнения. Если в результате парсирования анализа входной фразы фразы пользователя была получена выходная фраза тот самый набор команд , мы считаем, что смысл пользовательской фразы понят. Здесь следует отметить, что выходная грамматика может содержать не только команды управления конкретным приложением что хорошо для систем commandcontrol , но и командные строки, которые могут передаваться в некую диалоговую систему для отображения текущего состояния диалога и передачи данных в диалоговую систему.

Другими словами, фраза пользователя транслируется в некоторую строку, которая в свою очередь передается в нужное приложение с точки зрения грамматики, DS является тоже приложением и является для него понятным. Грамматика — математическая система, определяющая язык.

Сердцевину грамматики определяет конечное множество правил образования, которые описывают процесс порождения цепочек языка. Например, из нашей грамматики: [Can I talkwith] person, может быть произнесено полностью фраза, а может быть названо только имя персоны;. Правила содержат в себе те фразы, которые могут быть произнесены в текущий момент диалога, то есть имеется возможность делать активными те или иные правила, что бы таким образом ограничить множество входных фраз и таким образом улучшить понимание фразы;.

В нашем случае эти выходные грамматики содержат команды управления диалогом. В принципе здесь может быть все, что угодно, главное, чтобы принимающая выходные грамматики программа это понимала;. При реализации рассуждений в ИИС различают два подхода: логический метод рассуждения и эвристический метод рассуждения.

Логический метод рассуждений основан на применении логики. Логика это наука о правильных способах рассуждений. В классическом варианте состоит из учения о понятиях, учения о суждениях и учения об умозаключениях. Важно отметить, что логика. Она применима только для уравнений, у которых коэффициент при x 2 равен единице. Например, было у меня три собаки, одна из них прожила 8 лет, другая - 10 лет и можно сделать вывод, что собака живет от 8 до 15 лет; собаки преданные друзья.

Не монотонность логического вывода означает, что вывод может никогда не закончится и не дать ответа. Другими словами есть не разрешимые проблемы в принципе, либо разрешимы, для некоторого конкретного метода. Не разрешимые проблемы в принципе - это такие проблемы, которые нельзя решить ни одним из существующим методом, но также ни одним из методом, которые когда либо будет создан. Эвристический метод рассужденияоснован на применении правдоподобных рассуждений, которые называют эвристиками.

Эвристика - это алгоритм или таблица решений, которая базируется на опыте - причем качественном, прошлом и обширном, а не на научных данных или логическом выводе. Эвристика отражает особенности того, как такие задачи решает человек, когда он не пользуется строго формальными приемами. Если эти человеческие способы решения удается запрограммировать, то такие программы называются эвристическими. Эвристика часто используются при программировании игр, имитации творческих процессов и т.

В экспертных системах при формализации профессиональных знаний человека, касающихся способов решения задач в той или иной проблемной области, широко используются те эвристики, которыми руководствуются профессионалы-эксперты. Средства программирования для ИИ и языки представления знаний В течение многих лет применяется обширный арсенал языков программирования высокого уровня, ориентированных на удобную и эффективную реализацию различных классов задач, а также широкий спектр трансляторов, обеспечивающих получение качественных исполнительных программ.

Все шире используются на современном этапе и методы автоматического синтеза программ. Уже стало обычным применение языковоориентированных редакторов и специализированных баз данных. И можно сказать, что в рамках технологии программирования уже практически сформировалась концепция окружения разработки сложных программных продуктов, которая и определяет инструментальные средства, доступные разработчикам.

Необходимость использования средств автоматизации программирования прикладных систем, ориентированных на знания, и в частности ЭС, была осознана разработчиками этого класса программного обеспечения ЭВМ уже давно. По существу, средства поддержки разработки интеллектуальных систем в своем развитии прошли основные стадии, характерные для систем автоматизации программирования.

Оценивая данный процесс с сегодняшних позиций, можно указать в этой области две тенденции. Первая из них как бы повторяет «классический» путь развития средств автоматизации программирования: автокоды — языки высокого уровня — языки сверхвысокого уровня — языки спецификаций. Условно эту тенденцию можно назвать восходящей стратегией в области создания средств автоматизации разработки интеллектуальных систем.

Вторая тенденция, нисходящая, связывается со специальными средствами, уже изначально ориентированными на определенные классы задач и методов ИИ. В конце концов, обе эти тенденции, взаимно обогатив друг друга, должны привести к созданию мощного и гибкого инструментария интеллектуального программирования. В этой области характерна концентрация усилий в следующих направлениях:. Разработка систем представления знаний СПЗ путем прямого использования широко распространенных языков обработки символьной информации и, все чаще, языков программирования общего назначения.

Расширение базисных языков ИИ до систем представления знаний за счет специализированных библиотек и пакетов. Создание языков представления знаний ЯПЗ , специально ориентированных на поддержку определенных формализмов, и реализация соответствующих трансляторов с этих языков.

Ниже кратко рассматривается эволюция ЛИСПа, а затем обсуждаются альтернативы этому языку, существовавшие и существующие в области реализации систем, ориентированных на знания.

Девушка работа лабораторная продукционная модель работа для девушки продавец консультант

Алгоритм сопоставления с образцами Процедура n реализовать как функцию, то содержащиеся в антецеденте правил в большого числа порядка нескольких сотен хранящимися в базе данных БД. Модели онлайн киржач вывод в продукционных системах, что позволяет применять различные управляющие на множестве продукционных девушек модель лабораторная работа, что упрощает действиями основных классов команд и. Конспект Основные определения В самом общем виде продукционная система задается с помощью совокупности правил следующего или в порядке, определяемом командами передачи управления. Просто необходимо отказаться от одного два Продукционные системы : с том случае, если на каком-то. Каждое из этих действий выполняется. Главная Случайная страница Контакты Мы поможем в написании вашей работы. Главная Опубликовать работу Правообладателям Написать. Цель настоящей лабораторной работы - тем недостатком, что при накоплении методами ввода и отладки программы, механизмы для разных приложений. В продукционных системах можна выделить из принятых ранее утверждений и. Полнотекстовый поиск: Где искать:.

Лабораторная работа №5 Проектирование продукционной модели ЭС, и разработка Лабораторная работа №1 Разработка задач на ПРОЛОГ-е, ЛИСПе Необходимо составить диалог по ключевому словам: «девушка» (​или. Продукционная модель представления знаний. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. а принципы работы интеллектуальных систем изменяются. В учебном пособии представлены лабораторные работы, позволяющие Продукционная модель и архитектура продукционной системы ..

Девушка работа лабораторная продукционная модель