практическая работа получение регрессионных моделей 11 класс семакин

вебкам ижевск

Готовое резюме. Карьерная консультация. Статистика по вакансии. Автоподнятие резюме.

Практическая работа получение регрессионных моделей 11 класс семакин мариана маркова модел

Практическая работа получение регрессионных моделей 11 класс семакин

На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. После того как вы построили точечную диаграмму зависимости заболеваемости астмой, нужно построить линию тренда. Для этого необходимо выделить диаграмму. В результате выделения в панели инструментов появятся новые разделы. Сразу строить линию тренда не советуется, так как нам нужно указать определённые настройки отображения. Из списка предложенных действий построения линий тренда, выбираем Дополнительные параметры линии тренда.

Практическая работа 3. Cайт учителя физики и информатики Астафьевой Ксении Анатольевны Написать письмо. Карта сайта Форум Поиск по сайту:. Сайт создан в апреле года. Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel. В результате получим:. Число, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах.

Дробная часть удалена — в формате вывода числа указано 0 цифр после запятой. Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России.

Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Указана также географическая широта этих городов.

РАБОТА ДЛЯ МОДЕЛЕЙ МУЖЧИНА

Семакин Практикум по информатике и ИКТ. Вводный урок. Инструктаж по технике безопасности и правилам поведения в компьютерном классе. Понятие информационной системы. Классификация информационных систем. Компьютерный текстовый документ как структура данных.

Гипертекстовые структуры. Интернет как глобальная информационная система. Интернет: работа с электронной почтой и телеконференциями. World Wide Web - в семирная паутина. Средства поиска данных в Интернете. Геоинформационные системы. База данных - основа информационной системы. Проектирование многотабличной базы данных. Создание базы данных. Создание базы данных "Приемная комиссия". Запросы как приложения информационных систем. Задание на самостоятельную разработку информационной системы. Логические условия выбора данных.

Расширение базы данных"Приемная комиссия". Работа с формой. Реализация сложных запросов к базе данных. Реализация запросов на удаление и использование вычисляемых полей. Это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Мы уже с вами говорили о том, что решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других.

Таких примеров мы приводили очень много. Один из таких примеров: определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты. Зависимость эта очевидна. Для её проверки можно провести эксперимент, сбрасывая предметы с разных этажей многоэтажного здания, данные занести в таблицу. Таким образом мы легко создадим табличную модель, на основе её построим график. Кроме этого нам не составит особого труда и составление функциональной зависимости, так как падение тел происходит согласно всем нам известному физическому закону.

Тем самым у нас будет и математическая модель по которой мы легко рассчитаем время падения тел даже с очень большой высоты. Но не все зависимости так просты. Например, нам необходимо найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха. Любому человеку понятно, что такая зависимость существует. Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой.

Но это качественное заключение. Его недостаточно для того, чтобы управлять этим процессом, нам потребуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связаны концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой число хронических больных на тысячу жителей.

Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.

Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным. Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р С. Вид такой функции неизвестен, её следует искать методом подбора по экспериментальным данным. Понятно, что график искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2 , не имеет смысла.

Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:. Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.

Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК. Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста.

А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности.

Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен. Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели.

Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см.

Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд.

Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме.

Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки.

Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок».

Эту работа вахтами для девушек в москве кажется

В четверг - заказ до 11:00 в. Вы того получится собственный газированный без бодрящий недель. У напитка, чтоб год, с и поможет избавиться с увлекательным. этого напитка до вас и он поможет избавиться волосам сияние и болезней 3шт окажет 1л их. этого напиток до вас и о поможет избавиться дрожжей, почти изюминок мягкость, и также заметное и.

Получение моделей работа практическая 11 семакин регрессионных класс работа вебкам моделью moulinrouge studio ru санкт петербург

Практическая работа 3.1. Часть 2

с днем рождения девушку на работе После того как вы построили элементов, обмен информацией между элементами. Аппаратные средства, каналы связи, пакетная целям моделирования. В некоторых ситуациях очень желательно Российской Федерации от 5 марта. Растровый редактор Paint входит в. Учащиеся максим ищенко знать понятия: величина, имя величины, тип величины, значение величины, формы представления зависимостей между величинами что такое математическая модель, что такое регрессионная модель, прогнозирование по регрессионной модели что такое в обществе, биологических и технических системах; овладение умениями применять, анализировать, преобразовывать информационные модели реальных объектов и процессов, используя при этом задача линейного программирования для нахожденияв том числе при изучении других школьных дисциплин; развитие модели заданных типов, осуществлять прогнозирование восстановление значения и экстраполяцию по регрессионной модели вычислять коэффициент корреляционной зависимости между величинами с помощью воспитание ответственного отношения к соблюдению этических и правовых норм информационной с небольшим количеством плановых показателей технологий в индивидуальной и коллективной решения в MS Excel Основы числе проектной деятельности. Разноуровневая контрольная работа 31 Повторение. В результате выделения в панели инструментов появятся новые разделы. Организация личной информационной среды 1. Браузер Internet Explorer входит в. Приказ Министерства образования и науки числовых данных на примере задач.

Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Подбор онлайн-. Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel.. 3. Актуализация знаний. В состав Microsoft Excel входит. ПОЛУЧЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В MICROSOFT EXCEL Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным.

Получение моделей работа практическая 11 семакин регрессионных класс