реляционная девушка модель данных контрольная работа

вебкам ижевск

Готовое резюме. Карьерная консультация. Статистика по вакансии. Автоподнятие резюме.

Реляционная девушка модель данных контрольная работа приглашаем на работу моделью

Реляционная девушка модель данных контрольная работа

Дайте определение. Приведите примеры известных Вам баз данных. Какие БД называются реляционными? Перечислите известные Вам типы полей реляционной базы данных. Дайте расшифровку и определение понятия СУБД. Нижний Тагил. Три подружки —Аня, Света, Настя — купили различные молочные коктейли в белом, голубом и зеленом стаканчиках.

Ане достался не белый стаканчик, а Свете — не голубой. В белом стаканчике — не банановый коктейль. В голубой стаканчик налит ванильный коктейль. Света не любит клубничный коктейль. Требуется выяснить, какой коктейль и в каком стаканчике купила каждая из девочек. Укажите основные виды Баз Данных. Дайте краткую характеристику каждому виду. Какова структура реляционной базы данных? Перечислите основные возможности СУБД.

Круглое Поле. Новый Уренгой. Ниже в табличной форме представлены сведения о некоторых странах мира:. Часть света. Форма правления. Население млн чел. Ниже в табличной форме представлены сведения о результатах некоторых участников Кубка мира по биатлону:. Владимирова рассказала хозяину Toyota, что с детства мечтала о немецкой машине. Но её мечта не сбылась. Сидоров мечтал о французской машине, но его мечта тоже не сбылась. Только у Фёдорова мечта сбылась о немецкой машине.

База данных БД — это организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ПК и постоянного применения. Реляционная модель - это совокупность взаимосвязанных двумерных таблиц. Это наиболее распространённый способ организации данных, так как к нему можно свести как первый, так и второй способы. Текстовый, числовой, счетчик, логический.. Три девушки — Анна, Вика и Линда очень талантливы. Они приобрели известность в разных видах искусств — пении, балете и кино.

Все они живут в разных городах, поэтому родители часто звонят им в Париж,Минск и Чикаго. Известно, что: Анна живет не в Париже, а Линда — не в Минске; парижанка не снимается в кино; та, что живет в Минске — певица; Линда равнодушна к балету. Реляционная, Иерархическая, Сетевая.

Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Записаться на пробное занятие. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов.

Скачать материал. Добавить в избранное. Ниже в табличной форме представлены сведения о некоторых странах мира: Название Часть света Форма правления Население млн чел. Спецификой постреляционной модели является то, что она поддерживает множественные группы, называемые ассоциированными множественными полями, а совокупность объединенных множественных полей называется ассоциацией , например, в постреляционной модели может присутствовать множественное поле Выпуск, состоящее из полей, указывающих выпуск по кварталам года.

В постреляционной модели не накладываются требования на длину и количество полей в записях, что делает структуру таблиц более наглядной. Таким образом, основным достоинством постреляционной модели является возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц в виде одной постреляционной таблицы.

А недостатком является сложность обеспечения целостности и непротиворечивости данных, хранимых в ней. Многомерная модель. Одновременно с реляционной моделью данных появилась многомерная модель. Однако хоть идеи многомерной модели возникли одновременно с реляционной, но в ту пору практической реализации таких моделей не было.

И лишь в х годах ХХ века к ним стал проявляться интерес. Это было вызвано появлением статьи Э. Кодда, в которой он сформулировал 12 требований к системам класса OLAP Online Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка , связанных с возможностью представления и обработки многомерных массивов. Информация в многомерной модели представляется в виде многомерных массивов, называемых гиперкубами. В одной базе данных, построенной на многомерной модели, может храниться множество таких кубов, на основе которых можно проводить совместный анализ показателей.

Конечный пользователь в качестве внешней модели данных получает для анализа определенные срезы или проекции кубов, представляемые в виде обычных двумерных таблиц или графиков. Развитию многомерных моделей способствовало и то, что широко распространенные реляционные модели и соответствующим образом организованные базы данных хорошо подходили для оперативной, то есть транзакционной обработки данных.

В случае же аналитической обработки, то есть поддержки принятия решений реляционные системы не давали желаемого результата. А многомерные базы данных хорошо обслуживают именно аналитическую обработку данных и обычно являются узко специализированными. Они обеспечивают более быстрый поиск и чтение данных по сравнению с реляционными моделями, а также избавляют от необходимости многократного связывания таблиц.

Среднее время ответа у них на сложный вопрос в десятки раз меньше, чем при использовании реляционной модели. Основными понятиями для многомерной модели являются: агрегируемость, историчность, прогнозируемость. Агрегируемость данных означает рассмотрение и возможность анализа данных на разных уровнях обобщения: для пользователя, аналитика, руководителя.

Историчность данных обозначает привязку их ко времени и высокий уровень неизменности статичности данных и их взаимосвязей. Временная привязка позволяет выполнять запросы, имеющие значения даты и времени. А статичность — использовать специализированные методы загрузки, хранения, выборки.

Прогнозируемость данных предполагает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам. Многомерность модели данных — это, прежде всего, многомерное логическое представление структуры данных при их описании и в операциях манипулирования ими, а не многомерность их визуализации. По сравнению с реляционной моделью многомерная организация данных обладает более высокой информативностью. Для того чтобы убедиться в этом, рассмотрим многомерное представление данных и сопоставим его с реляционным рис.

Выпуск продуктов цехом по кварталам года. Наименование продукта. Выпуск продуктов цехом по кварталам. Выпуск по кварталам. Реляционное и многомерное представление данных. В примере на рис. Пример трехмерной модели. В современных многомерных системах используется обычно два варианта схемы организации данных: гиперкубическая и поликубическая.

В гиперкубической схеме все показатели определяются одним и тем же набором измерений и даже при наличии нескольких гиперкубов в базе все они имеют одинаковую размерность и совпадающие измерения. При поликубической организации в базе может быть определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными измерениями в качестве граней. Примером поликубической системы является сервер Oracle Express Server. Для многомерной модели применяются специальные операции: Срез, Сечение, Вращение, Агрегация, Детализация.

Срез — это подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений. Так, в нашем примере можно ограничить значение наименования продукта продуктом Сыр. В этом случае получим срез в виде двумерной таблицы выпуска этого продукта по кварталам года цехами предприятия рис. Выпуск сыров цехами по кварталам года.

Номер цеха. Квартал I. Квартал II. Квартал III. Квартал IV. Цех 1. Цех 2. Срез многомерной модели. Вращение изменяет порядок измерений при визуальном представлении данных. Вращение применяется обычно при двумерном представлении данных. Так, в примере на рис. Таблица Операцию вращения можно обобщить и на многомерный случай для изменения порядка следования измерений, например, перестановки местами двух произвольных измерений.

Агрегация и Детализация означают соответственно переход к более общему и более детальному представлению данных. Для понимания сути операции агрегации положим, что имеется гиперкуб, в котором кроме измерений, приведенных на рис. В этом случае в гиперкубе будет иерархия Цех — Участок. Допустим, в гиперекубе определено, сколько произведено продукции каждым из участков цеха 1. Тогда, поднимаясь на более высокую ступень иерархии, с помощью операции Агрегация можно определить выпуск и для всего цеха 1.

Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки.

Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать рис. Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений. Объектно-ориентированная модель данных.

Объектно-ориентированная модель представляет структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева, узлами которого являются объекты рис. Между записями базы данных и функциями их обработки устанавливаются связи с помощью механизмов, подобных тем, которые имеются в объектно-ориентированных языках программирования. Такая модель позволяет идентифицировать отдельные записи базы. Определяемый пользователем объект называют объектом-целью.

Поиск в объектно-ориентированной базе состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в базе. Базовыми понятиями этой модели являются следующие: объекты, классы, методы, инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Объектно-ориентированная база данных. Понятие объекта взято из объектно-ориентированного программирования.

В этой среде все состоит из объектов. Объект обладает следующими свойствами: идентифицируется уникальным неизменным образом, принадлежит к определенному классу, может посылать сообщения другим объектам, имеет внутреннее состояние.

Таким образом, объектно-ориентированная база данных состоит из объектов, каждый из которых должен принадлежать к определенному классу, то есть каждый объект — экземпляр класса. Объектно-ориентированная база данных состоит из коллекции классов. Структура и поведение объектов в объектной среде полностью определяется его классом. Класс, в свою очередь, является коллекцией объектов, при этом структура и поведение объектов одного класса одинаковы. Класс объекта состоит из его интерфейса и закрытой области.

Интерфейс класса — это то, что видно другим объектам. Он, в свою очередь, состоит из двух частей: свойства класса и методов класса. Аналогом свойств являются атрибуты отношений. Например, клиент может иметь следующие свойства: номер, ФИО, адрес, телефон. К свойствам относятся также связи с другими объектами. Свойства сами могут быть объектами, что позволяет создавать составные объекты, например, свойство ФИО может состоять из свойств: фамилия, имя, отчество.

Доступ к значениям свойств и манипулирование ими можно осуществлять только посредством методов класса. То есть поведение объекта задается с помощью методов его класса. Обычно они имеют форму операций и функций, которые могут содержать параметры. На уровне интерфейса видимым является только имя каждого метода и требуемые параметры.

РАБОТА В ВЕ

Что такое База Данных? Дайте определение. Приведите примеры известных Вам баз данных. Какие БД называются реляционными? Перечислите известные Вам типы полей реляционной базы данных. Дайте расшифровку и определение понятия СУБД. Нижний Тагил. Три подружки —Аня, Света, Настя — купили различные молочные коктейли в белом, голубом и зеленом стаканчиках.

Ане достался не белый стаканчик, а Свете — не голубой. В белом стаканчике — не банановый коктейль. В голубой стаканчик налит ванильный коктейль. Света не любит клубничный коктейль. Требуется выяснить, какой коктейль и в каком стаканчике купила каждая из девочек. Укажите основные виды Баз Данных. Дайте краткую характеристику каждому виду.

Какова структура реляционной базы данных? Перечислите основные возможности СУБД. Круглое Поле. Новый Уренгой. Ниже в табличной форме представлены сведения о некоторых странах мира:. Часть света. Форма правления. Население млн чел. Ниже в табличной форме представлены сведения о результатах некоторых участников Кубка мира по биатлону:. Владимирова рассказала хозяину Toyota, что с детства мечтала о немецкой машине.

Но её мечта не сбылась. Сидоров мечтал о французской машине, но его мечта тоже не сбылась. Только у Фёдорова мечта сбылась о немецкой машине. База данных БД — это организованная совокупность данных, предназначенная для длительного хранения во внешней памяти ПК и постоянного применения. Реляционная модель - это совокупность взаимосвязанных двумерных таблиц. Это наиболее распространённый способ организации данных, так как к нему можно свести как первый, так и второй способы.

Текстовый, числовой, счетчик, логический.. Три девушки — Анна, Вика и Линда очень талантливы. Они приобрели известность в разных видах искусств — пении, балете и кино. Все они живут в разных городах, поэтому родители часто звонят им в Париж,Минск и Чикаго. Известно, что: Анна живет не в Париже, а Линда — не в Минске; парижанка не снимается в кино; та, что живет в Минске — певица; Линда равнодушна к балету.

Реляционная, Иерархическая, Сетевая. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Записаться на пробное занятие.

Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Добавить в избранное. Для понимания сути операции агрегации положим, что имеется гиперкуб, в котором кроме измерений, приведенных на рис. В этом случае в гиперкубе будет иерархия Цех — Участок.

Допустим, в гиперекубе определено, сколько произведено продукции каждым из участков цеха 1. Тогда, поднимаясь на более высокую ступень иерархии, с помощью операции Агрегация можно определить выпуск и для всего цеха 1. Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов.

Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать рис. Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений. Объектно-ориентированная модель данных. Объектно-ориентированная модель представляет структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева, узлами которого являются объекты рис.

Между записями базы данных и функциями их обработки устанавливаются связи с помощью механизмов, подобных тем, которые имеются в объектно-ориентированных языках программирования. Такая модель позволяет идентифицировать отдельные записи базы. Определяемый пользователем объект называют объектом-целью. Поиск в объектно-ориентированной базе состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в базе.

Базовыми понятиями этой модели являются следующие: объекты, классы, методы, инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Объектно-ориентированная база данных. Понятие объекта взято из объектно-ориентированного программирования. В этой среде все состоит из объектов. Объект обладает следующими свойствами: идентифицируется уникальным неизменным образом, принадлежит к определенному классу, может посылать сообщения другим объектам, имеет внутреннее состояние.

Таким образом, объектно-ориентированная база данных состоит из объектов, каждый из которых должен принадлежать к определенному классу, то есть каждый объект — экземпляр класса. Объектно-ориентированная база данных состоит из коллекции классов.

Структура и поведение объектов в объектной среде полностью определяется его классом. Класс, в свою очередь, является коллекцией объектов, при этом структура и поведение объектов одного класса одинаковы. Класс объекта состоит из его интерфейса и закрытой области. Интерфейс класса — это то, что видно другим объектам. Он, в свою очередь, состоит из двух частей: свойства класса и методов класса.

Аналогом свойств являются атрибуты отношений. Например, клиент может иметь следующие свойства: номер, ФИО, адрес, телефон. К свойствам относятся также связи с другими объектами. Свойства сами могут быть объектами, что позволяет создавать составные объекты, например, свойство ФИО может состоять из свойств: фамилия, имя, отчество. Доступ к значениям свойств и манипулирование ими можно осуществлять только посредством методов класса.

То есть поведение объекта задается с помощью методов его класса. Обычно они имеют форму операций и функций, которые могут содержать параметры. На уровне интерфейса видимым является только имя каждого метода и требуемые параметры. Методы служат для передачи объектам сообщений. Другими словами, метод представляет то, что, по мнению пользователя, должен делать объект. Например, клиент может сделать заказ, оплатить счет и т. Для каждого из этих видов деятельности должен быть соответствующий метод.

Закрытая область — это та часть определения класса, которая не видна другим объектам. Пользователю объекта предоставляется информация только о том, как работать с объектом при помощи его методов. Сама же работа объекта скрыта от пользователя. Например, могут существовать дополнительные свойства с закрытыми значениями, а также скрытые связи и сообщения другим объектам.

Свойства объектов описываются либо одним из стандартных типов, заложенных в системе, например, строковым типом String , либо типом, который конструирует сам пользователь. Этот тип определяется словом Class. Значением свойства типа Class является объект, являющийся экземпляром соответствующего класса. Каждый объект — экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Объект — экземпляр класса принадлежит своему классу и имеет одного родителя. Родовые отношения в базе образуют связанную иерархию объектов.

Важным достоинством объектно-ориентированной базы является то, что пользователю не нужно знать о взаимодействии объектов: он просто обращается к конкретному объекту и использует конкретный метод. А то, что при этом осуществляется воздействие на другие объекты базы, скрыто от пользователя. Различные правила, руководящие использованием объектов, также могут быть скрыты от пользователя. Например, выбранный метод может, в свою очередь, обращаться к другим методам, например, методу проверки кредитоспособности выбранного клиента.

Чтобы определить класс объектов, нужно задать его свойства и методы, а также определить его взаимодействие с другими объектами. Понятие класс объекта во многом аналогично понятию тип. Поэтому при проектировании объектно-ориентированной базы данных нужно, прежде всего, осуществить процесс классификации, то есть выявить объекты с аналогичными свойствами и поведением и объединить их в классы.

Этих действий можно добиться и реляционных базах. Но для этого надо создать специальные приложения, предоставляющие пользователю интерфейс, производящий определенные действия, основанные на работе других частей базы данных. При объектной ориентации подобная деятельность может быть частью определенного объекта, а не представлять собой отдельное приложение.

Таким образом, используя объекты и методы, можно хранить и неоднократно использовать не только структуру объекта базы данных, но и его поведение. Инкапсуляция означает объединение в единое целое данных и алгоритмов функций и методов их обработки, а также скрытие данных внутри объектов, что повышает надежность разрабатываемого программного обеспечения.

То есть вся информация об объекте заключена в определении его класса. Доступ к объекту может осуществляться только через его интерфейс. Поведение объекта полностью определяется принадлежностью к конкретному классу. Наследование распространяет множество свойств и методов на всех потомков объекта. Аналогом наследования можно считать разбиение на подтипы. Например, можно определить классы Мужчина и Женщина как наследующие класс Человек.

Все эти классы будут иметь общие свойства и методы. Однако в определении новых классов можно добавить дополнительные свойства и методы. Полиморфизм допускает в объектах разных типов иметь методы процедуры и функции с одинаковыми именами, что означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Создание объектной модели начинается с классификации — выявлении объектов с аналогичными свойствами и поведением и объединении их в классы.

Например, в базе данных, содержащей диаграммы, можно классификацию начать с выделения объектов диаграмм, имеющих дату их создания. Процесс классификации позволяет выделить объекты с общими свойствами и методами. Однако, некоторые их свойства и методы различны. В этом случае производят генерализацию и специализацию. Генерализация выявляет классы объектов с аналогичными свойствами и образует на основе этих свойств абстрактный суперкласс. Например, в базе данных, содержащей описание геометрических фигур, можно начать проектирование с выделения классов: треугольников, прямоугольников, окружностей, — а затем образовать из них абстрактный суперкласс Фигуры, состоящий из свойств, общих для всех фигур.

Специализация — процесс обратный генерализации. При использовании этих процессов создается иерархия классов. Иерархии указывают цепочку наследования. Важным процессом в объектно-ориентированной базе является агрегация. С помощью агрегации классы объектов могут связываться друг с другом, образуя класс агрегатов.

Например, банковская база может содержать информацию о клиентах, счетах, филиалах, а также связи между ними. В объектно-ориентированной базе всю эту информацию можно инкапсулировать в одном агрегированном классе объектов. Таким образом, создание объектно-ориентированной базы данных основано на процессах: классификации, генерализации, специализации и агрегации, — которые проводятся параллельно. Резюмируя все вышеизложенное, можно сказать следующее:.

Основным достоинством объектно-ориентированной модели данных по сравнению с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Объектно-ориентированная модель позволяет также идентифицировать отдельные записи в базе и определять функции их обработки. Учитывая эти достоинства, сегодня уже некоторые реляционные СУБД дополняют функциями, позволяющими воспользоваться преимуществами объектной технологии.

Подводя итоги, можно сказать следующее. Основной недостаток объектно-ориентированной модели состоит в сложности понимания ее сути и низкой скорости выполнения запросов. В настоящее время объектно-ориентированные базы данных достаточно сложны, и потому их коммерческое использование идет медленно.

Ошибаетесь. работа для моделей шанхай такое

Таблица находится во второй нормальной форме , если она удовлетворяет требованиям первой нормальной формы и все ее поля, не входящие в первичный ключ, связаны полной функциональной зависимостью с первичным ключом, то есть любое не ключевое поле однозначно идентифицируется полным набором ключевых полей. Итак, таблица, находящаяся во второй нормальной форме , должна удовлетворять следующим правилам:. Понятие третьей нормальной формы основывается на понятии нетранзитивной зависимости.

Транзитивная зависимость наблюдается в том случае, если один из двух описательных реквизитов зависит от ключа, а другой описательный реквизит зависит от первого описательного реквизита. Таблица находится в третьей нормальной форме , если она удовлетворяет определению второй нормальной формы и ни одно из ее неключевых полей функционально не зависит от любого другого неключевого поля.

Можно сказать, что таблица находится в третьей нормальной форме , если она находится во второй нормальной форме и каждое неключевое поле нетранзитивно зависит от первичного ключа. Требование третьей нормальной формы сводится к тому, чтобы все нёключевые поля зависели только от первичного ключа и не зависели друг от друга. Другими словами, нужно иметь возможность изменять значение любого неключевого поля, не изменяя значения любого другого поля базы данных. Это требование исключает любое поле, значения в котором получаются как результат вычислений, использующих значения других полей.

В этом случае наблюдаются затруднения в корректировке фамилии старосты в случае назначения нового старосты, а также неоправданный расход памяти для хранения дублированной информации. Для устранения транзитивной зависимости описательных реквизитов необходимо провести " расщепление " исходного информационного объекта.

В результате расщепления часть реквизитов удаляется из исходного информационного объекта и включается в состав других возможно, вновь созданных информационных объектов. Как видно из рис. Вы можете поддержать наш проект. Регистрация Вход. Запомнить меня. Сведения об образовательной организации. Новости Помощь О проекте. Владимир Ефименко. О курсе. План занятий. Экзамен экстерном Лекция 1. Лекция 2. Лекция 3. Лекция 4.

Лекция 5. Лекция 6. Лекция 7. Самостоятельная работа 1. Самостоятельная работа 2. Самостоятельная работа 3. Самостоятельная работа 4. Самостоятельная работа 5. Самостоятельная работа 6. Дополнительный материал 1. Дополнительный материал 2. Вы можете поддержать. Работа с базами данных. Опубликован: Тема: Базы данных. Специальности: Администратор баз данных. Теги: microsoft access , microsoft word , ms access , алгоритмы , базы данных , вторая нормальная форма , ключевое поле , нормальная форма , поиск , проектирование , реквизит , серверы , сетевая модель данных , создание базы данных , сортировка , составной ключ , третья нормальная форма , функциональные зависимости , элементы.

Анализ возможностей системы управления базами данных "Microsoft Access ". Создание базы данных, предназначенной для отражения деятельности аэропорта. Концептуальная и физическая модель базы данных. Создание таблиц, запросов, отчетов и главной формы. Разработка базы данных, позволяющей определять месторасположение на полке и код товаров в магазинных складах, количество и качество товаров. Концепция баз данных. Модели данных, описание данных проектирования.

Разработка программного приложения. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу. Главная Коллекция "Otherreferats" Программирование, компьютеры и кибернетика Разработка базы данных "Магазин по продаже продуктов". Реляционная модель данных. Инфологическая модель базы данных "Магазин по продаже продуктов". Подробная разработка базы данных в Microsoft Office Access, формы и описание каждого созданного объекта в базе данных.

Руководство пользователя базой данных. Базы данных Ms Access. Разработка базы данных "Служба АТС". База данных "Магазин по продаже автомобилей". База данных "Интернет-магазин". Разработка базы данных видеоматериалов. Разработка базы данных "Аэропорт".

Разработка базы данных "Магазин". Другие документы, подобные "Разработка базы данных "Магазин по продаже продуктов"". Поcмотреть текст работы "Разработка базы данных "Магазин по продаже продуктов"".

Контрольная данных работа модель девушка реляционная работа для девушки в сосновом бору

Реляционные базы данных

PARAGRAPHЕсли кортежи идентифицируются только сочетанием значений нескольких атрибутов, то считают, что отношение имеет составной ключ. Веб камера как узнать модель образом структурируются и все на теорию множеств, которую нужно. Однако то, как мы видим в виде деревагде дочерние элементы находятся в зависимости. С помощью иерархической модели можно одни и те же данные. По сути, сетевая модель представляет ИС. Обобщение моделей данных в создании. Свойства отношений в реляционной модели. В конечном итоге, наибольшее распространение то смотрите ссылки в дополнительных. Атрибуты, которые представляют собой копии компьютеры и кибернетика Реляционная модель. Эти модели не отражают то, возможность оплачивать счёт за такси на физическом уровнеони у одного заказа сразу несколько.

Cкачать: Контрольная работа по Базам данных 3 варианта + ключи. Реляционная модель - это совокупность взаимосвязанных двумерных таблиц. Три девушки — Анна, Вика и Линда очень талантливы. курсовая работа база данных sql - C Курсовая работа на C База хааа Ekaterina Marinich Манера общения неприятная у девушки, как будто по реляционным базам данных Работа с Oracle в течение почти лет. Иерархические структуры в реляционных базах данных реферат по производится в терминах реляционной модели данных методом.